我在R中有一个数据集（320万行），它由成对的时间（毫秒）和伏特组成。收集数据的传感器仅在白天运行，因此时间实际上是自当天启动以来的毫秒数。
例如，如果传感器每天运行12小时，那么一天的最大可能时间值为43,400,000毫秒（12h * 60m * 60s * 1000ms）。
数据不断添加到单个文件中，这意味着有许多重叠的时间值：
X: [1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5...] // example if range was 1-5 for one day
Y: [voltage readings at each point in time...]
我想将每个＆＃34; run＆＃34;分开。进入独特的数据框架，以便我可以清楚地看到个别日子。目前，当我绘制整个数据集时，它是非常混乱的，因为实际上所有的日子都在单个图中显示。谢谢你的帮助。
答案 0 :(得分：2)
如果您的data.frame df包含X列和Y，则diff每次X发现时都可以使用df$Day = cumsum(c(1, diff(df$X) < 0))
Day1 = df[df$Day==1,]
plot(Day1$X, Day1$Y)
查找那天，听起来像）：
{{1}}