我正在对几组受试者生成的数据进行多类分类。
我有一个包含61个属性和4个组的数据集。我尝试使用以下代码绘制决策树。
>dataset
>fit <- rpart(Group ~ a1 + a2 + a3 + a4 +..... + a61, data=dataset)
>plot(fit)
>text(fit, use.n = TRUE)
其中a1，a2和a3 ..... a61是数据集的属性。
绘制的树非常庞大，不适合桌面..任何人都可以帮助可视化树吗？或者有没有其他方法来修剪树？