Question

应用正在使用meteor-redis包运行redis查询，有时需要30秒才能返回100k结果。在此等待时间内，Meteor会在等待查询结果时冻结并占用100％的CPU。

var client = redis.createClient(port, url)
client.zrangebyscoreSync = Meteor._wrapAsync(client.zrangebyscore)

client.zrangebyscoreSync(['game:scores', '', '+inf'], function(err, scores) {

    _.each(scores, function(score, player) {
        var doc = { ... }
        Scores.insert(doc)
    })


})

问题：在等待redis返回庞大的数据集时，有没有让Meteor做其他事情？如果client.zrangebyscore未包含Meteor._wrapAsync，则Meteor会抛出错误

 Error: Meteor code must always run within a Fiber. Try wrapping callbacks that you pass to non-Meteor libraries with Meteor.bindEnvironment.

并且跟踪将其指向行Scores.insert(doc)。

Answer 1

一般情况下，Meteor允许其他方法运行，前提是您先运行this.unblock()，然后将这些请求转换为新光纤。

你获得100％CPU使用率的原因可能是cpu空闲光纤的类型和下面执行的任务的组合。

如果这是一个问题，你可以尝试使用Meteor.bindEnvironment，它不会使用future来等待，并且仍然使用回调来确保一切都保持畅通无阻：

client.zrangebyscore(['game:scores', '', '+inf'], Meteor.bindEnvironment(function(err, result) {
    _.each(scores, function(score, player) {
        var doc = { ... }
        Scores.insert(doc)
    })
}));

Meteor bindEnvironment几乎与Meteor._wrapAsync相同，只是它缺少等待结果的部分。看起来你没有使用这个位，因为你没有查找来自client.zrangebyscoreSync的结果。 Meteor.bindEnvironment可能更适合这种用途，它将你的回调包装在Fiber中，因此你可以在其中使用Meteor代码。

Meteor._wrapAsync导致100％的CPU

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