Question

当使用dplyr函数group_by()并且紧接着arrange()之后，我希望得到一个输出，其中数据框在组中排序我在{{1}中说明}。我对文档的阅读是这种组合应该产生这样的结果，但是当我尝试它时，这不是我得到的，并且谷歌搜索没有表明其他人遇到了同样的问题。我期待这个结果我错了吗？

以下是一个示例，使用R内置数据集ToothGrowth：

group_by()

运行此操作将生成一个数据框，其中整个数据框按library(dplyr) ToothGrowth %>% group_by(supp) %>% arrange(len)排序，而不是len因子。

这是产生所需输出的代码：

supp

Answer 1

您可以通过在.by_group = TRUE中设置arrange来生成预期的行为：

library(dplyr)
ToothGrowth %>%
    group_by(supp) %>%
    arrange(len, .by_group = TRUE)

Answer 2

我想你想要

ToothGrowth %>%
  arrange(supp,len)

链接系统只是替换了嵌套命令，因此首先进行分组，然后对分组结果进行排序，从而打破原始排序。

Answer 3

在使用group_by()语句时修复此意外订单问题的另一种方法是将grouped_df转换回data frame。摘要需要group_by，例如：

ToothGrowthMeanLen <-  ToothGrowth %>%
    group_by(supp, dose) %>%
    summarise(meanlen = mean(len))

此摘要表未按meanlen的顺序排列

ToothGrowthMeanLen %>%
    arrange(meanlen)

此摘要表按meanlen

的顺序排列

ToothGrowthMeanLen %>%
    data.frame() %>%   # Convert to a simple data frame
    arrange(meanlen)

将grouped_df转换回数据框是我发现排序汇总data.frame的第一种方法。但事实上dplyr::ungroup就是出于此目的。

ToothGrowthMeanLen %>%
    ungroup() %>%   # Remove grouping
    arrange(meanlen)

R，dplyr - group_by（）和arrange（）的组合不会产生预期的结果？

3 个答案: