查询python中mutable / non-mutable类型的Name绑定

Question

基于下面的python代码示例和图表，

>>> i=2
>>> j=i
>>> i += 2
>>> j
2

---

>>> s1 = 'abc'
>>> s2 = s1
>>> s1 = 'def'
>>> s2
'abc'

---

>>> li = ('a', 'b')
>>> lj = li
>>> lj
('a', 'b')
>>> li = ('d', 'e')
>>> lj
('a', 'b')

---

>>> l1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
>>> l2 = l1
>>> l2
['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
>>> l1.append('math')
>>> l2
['physics', 'chemistry', 1997, 2000, 'math']
>>> l1 = ['english']
>>> l2
['physics', 'chemistry', 1997, 2000, 'math']
>>> 

---

>>> def square(x):
        return mul(x, x)
>>> f = square
>>> f
<function square at 0x00000000031F9848>
>>> square
<function square at 0x00000000031F9848>
>>> def square(x):
        return x * x
>>> f
<function square at 0x00000000031F9848>
>>> square
<function square at 0x000000000325D148>

---

我的问题是：

我可以这么说，python中没有像引用变量那样的东西吗？运行时中任何类型的变量都是name但不是reference，我是否正确？

Answer 1

是的，这是正确的。

请注意，您的示例中没有一个实际涉及可变类型。但是，如果他们这样做了，你会看到完全相同的东西：除了，当然，你还可以改变项目的内容。

>>> ll = ['1', '2', '3']
>>> lm = ll
>>> lm
['1', '2', '3']
>>> ll.append('4')
>>> ll
['1', '2', '3', '4']
>>> lm
['1', '2', '3', '4']
>>> lm = ['5']
>>> lm
['5']
>>> ll
['1', '2', '3', '4']

请注意，更改内容会影响两个列表，但将lm重新绑定到新列表不会影响ll。

Answer 2

排序。 Python没有pass-by-reference，如果这就是你要求的。但Python变量是对Python对象的所有引用。因此

>>> a = 1
>>> b = a

使a和b指向同一个对象（在本例中为整数1，但它可能是一个更复杂的对象）。你可以看到这个，因为

>>> id(a) == id(b)
True