R中的条件子集基于另一个数据帧中的值

Question

我想根据另一个数据框中的值（这是容易的部分）对数据框进行子集化。最重要的是，我想告诉R，如果第二个df中的值超过一定水平，那么子集应该包含第一个df中的所有值。 这是一个满口的，所以这是一个例子：

DF1看起来像这样：

|   date    |  value |
----------------------
| Jul 1     |  1     |
| Jul 2     |  2     |
| Jul 3     |  3     |
| Jul 4     |  4     |

为简单起见，我们假设DF2看起来像这样

value=99
df2<-data.frame(value)

同样，我想告诉R，如果df2中的值大于5，则df1的子集应包含值1,2,3,4。

以下是我正在尝试的不起作用：

subset(df1, value %in% ifelse(df2$value[1]>5, c(1,2,3,4), df2$value[1]))

你能帮忙吗？ 另外，如果你能解释为什么上面的代码不起作用，还有其他要点。

干杯！

Answer 1

对我来说

subset(df1, value %in% (if (df2$value[1]>99)  c(0,1,2,3) else (df2$value[1])))

做了神奇的事。

Answer 2

普通的旧if（）而不是ifelse（）。

例如：

if(F) c(1:4) else 99 # returns 99
if(T) c(1:4) else 99 # returns vector c(1:4)