通常我使用Mathematica，但现在尝试转向python，所以这个问题可能是一个微不足道的问题，所以我很抱歉。
无论如何，python中是否有任何内置函数类似于Mathematica中名为 Interval [{min，max}] 的函数？链接是：http://reference.wolfram.com/language/ref/Interval.html
我想要做的是，我有一个函数，我试图最小化它，但它是一个约束最小化，我的意思是，函数的参数只允许在某个特定的时间间隔内。
举一个非常简单的例子，假设 f（x）是一个参数 x 的函数，我正在寻找 x 最小化函数但 x 约束在（min，max）区间内。 [显然，实际问题不是一维而是多维优化，因此不同的参数可能具有不同的间隔。 ]
由于这是一个优化问题，所以当然我不想从一个区间中随机选择参数。
任何帮助都将受到高度赞赏，谢谢！
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如果这是一个高度非线性的问题，您需要使用诸如广义简化梯度（GRG）方法之类的算法。
广义简约梯度算法（GRG）的思想是求解子问题序列，每个子问题都使用约束的线性逼近。 （Ref）
您需要确保满足称为KKT条件的某些条件等，但对于大多数具有合理约束的连续问题，您将能够应用此算法。
This是针对此类问题的一个很好的参考，提供了一些示例。参考。皮克。 104。
关于实施：
虽然我不熟悉Python，但是我使用模板和函数指针在C ++中构建了求解器库，因此您可以将函数（用于目标和约束）作为求解器的参数传递给您得到你的结果 - 希望在凸性问题的多项式时间或初始值合理的情况下。
如果在Python中存在这样做的能力，那么构建广义GRG求解器应该不难。
Python解决方案：
编辑：以下是您问题的python解决方案：Python constrained non-linear optimization