我正在研究图像匹配技术。我正在研究一种图像特征提取方法，如SIFT和匹配技术，如Bag of Features。我一直在阅读关于这个计算机视觉领域的一些文章，并注意到他们一直在谈论“模型”。这个模型是什么，系统的作用是什么？他们谈论“学习模型”。这是什么意思？？ 感谢
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＆＃34;学习模型＆＃34;通常意味着培训分类器＆＃34;。例如，如果您使用Bag of Features方法来区分狗的图像和猫的图像，那么您将训练一只狗与猫的对象＆＃34;分类。训练过程的输出通常称为＆＃34;模型＆＃34;然后您可以使用它来将图像分类为＆＃34; dog＆＃34;或者＆＃34; cat＆＃34;。
我认为术语＆＃34;模型＆＃34;使用，是为了避免术语＆＃34;分类器＆＃34;的模糊性。分类器可以表示分类算法，例如支持向量机（SVM），或者它可以表示使用分类算法对某些特定数据集进行训练的结果。术语＆＃34;模型＆＃34;消除歧义。您可以使用线性SVM分类器训练模型以区分猫和狗。