Question

在PostgreSQL中，我在tickets表的日期字段上有一个索引。当我将字段与now()进行比较时，查询非常有效：

# explain analyze select count(1) as count from tickets where updated_at > now();
                                                             QUERY PLAN                                                                  
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Aggregate  (cost=90.64..90.66 rows=1 width=0) (actual time=33.238..33.238 rows=1 loops=1)
   ->  Index Scan using tickets_updated_at_idx on tickets  (cost=0.01..90.27 rows=74 width=0) (actual time=0.016..29.318 rows=40250 loops=1)
         Index Cond: (updated_at > now())
Total runtime: 33.271 ms

如果我尝试将其与now()减去间隔进行比较，它会下坡并使用位图堆扫描。

# explain analyze select count(1) as count from tickets where updated_at > (now() - '24 hours'::interval);
                                                                  QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Aggregate  (cost=180450.15..180450.17 rows=1 width=0) (actual time=543.898..543.898 rows=1 loops=1)
->  Bitmap Heap Scan on tickets  (cost=21296.43..175963.31 rows=897368 width=0) (actual time=251.700..457.916 rows=924373 loops=1)
     Recheck Cond: (updated_at > (now() - '24:00:00'::interval))
     ->  Bitmap Index Scan on tickets_updated_at_idx  (cost=0.00..20847.74 rows=897368 width=0)     (actual time=238.799..238.799 rows=924699 loops=1)
           Index Cond: (updated_at > (now() - '24:00:00'::interval))
Total runtime: 543.952 ms

使用日期算法查询是否有更有效的方法？

Answer 1

第一个查询预计会找到 rows=74 ，但实际上会找到rows=40250。
第二个查询期望找到 rows=897368 并实际找到rows=924699。

当然，处理23 x尽可能多的行需要相当多的时间。所以你的实际时间并不令人惊讶。

updated_at > now()数据的统计信息已过时。运行：

ANALYZE tickets;

并重复您的查询。您认真地拥有updated_at > now()的数据？这听起来不对。

但是，对于最近更改的数据，统计数据已经过时，这并不奇怪。这是事物的逻辑。如果您的查询取决于当前的统计信息，则必须在运行查询之前运行ANALYZE。

同时测试（仅在您的会话中）：

SET enable_bitmapscan = off;

并重复第二个查询以查看没有位图索引扫描的时间。

为什么位图索引扫描更多行？

普通的索引扫描按顺序从堆中获取行，如索引中所示。这简单，愚蠢，没有开销。快几行，但最终可能比行数越来越多的位图索引扫描更贵。

位图索引扫描在查找表之前从索引中收集行。如果多个行驻留在同一数据页面上，则可以节省重复访问次数并使事情变得更快。行越多，机会越大，位图索引扫描将节省时间。

对于更多行（约占表格的5％，严重依赖于实际数据），计划程序切换到表格的顺序扫描，并且根本不使用索引

最佳将是 index only scan ，与Postgres 9.2一起推出。只有满足一些先决条件才有可能。如果索引中包含所有相关列，则索引类型支持它，可见性映射表示数据页上的所有行对所有事务都可见，该页面不必从堆中获取（表并且索引中的信息就足够了。

决定取决于您的统计信息（Postgres希望查找的行数及其分布）以及cost settings，最重要的是random_page_cost，cpu_index_tuple_cost和effective_cache_size。< / p>

使用索引或位图索引扫描对时间戳进行高效的PostgreSQL查询？

1 个答案:

为什么位图索引扫描更多行？