这很简单：

Question

我有两个列表，其中包含点的x和y坐标，其中每个对应的元素代表一个点。

只是一个例子，X_List = [1,3,1,4]，Y_List = [6,7,6,1]然后点是（1,6）（3,7）（1,6）（4），1）。因此，最常见的一点是（1,6）。

这是我的代码：

Points=[]
for x,y in zip(X_List, Y_List):
Points.append([x,y])
MostCommonPoint = max(set(Points), key=Points.count)

但是，这不适用于不可用类型的列表中的 Points 。

Answer 1

首先，zip返回元组列表（或Python 3中元组的迭代器）。这意味着您可以使用zip(X_List, Y_List)代替Points（或Python {3}上的list(zip(X_List, Y_List))），您的代码也可以使用。但是，它需要二次时间。

更快的方法是使用collections.Counter，这是一个专门用于计算事物的dict子类：

import collections

# Produce a Counter mapping each point to how many times it appears.
counts = collections.Counter(zip(X_List, Y_List))

# Find the point with the highest count.
MostCommonPoint = max(counts, key=counts.get)

Answer 2

使用计数器：

>>> from collections import Counter

这很简单：

>>> Counter(zip(x_lst, y_lst)).most_common(1)[0][0]
(1, 6)

一步一步

建立积分清单：

>>> x_lst = [1, 3, 1, 4]
>>> y_lst = [6, 7, 6, 1]
>>> pnts = zip(x_lst, y_lst)
>>> pnts
[(1, 6), (3, 7), (1, 6), (4, 1)]

创建counter，可以计算所有项目：

>>> counter = Counter(pnts)
>>> counter
Counter({(1, 6): 2, (3, 7): 1, (4, 1): 1})

获取（一个）最常见项目的列表：

>>> counter.most_common(1)
[((1, 6), 2)]

获取物品本身：

>>> counter.most_common(1)[0][0]
(1, 6)

Answer 3

@ jan-vlcinsky是正确的选择。另一个似乎有效的简单方法如下。我没有比较过这些表演。

REPL：https://repl.it/C9jQ/0

要点：https://gist.github.com/ablaze8/845107aa8045507057c1e71b81f228f4

博文：https://WildClick.WordPress.com/

import itertools

a = [7, 3]
b = [3, 1, 2]
c = [4, 3, 5]


def allEqual(t):
    same = True

    if len(t) == 1:
        return True

    if len(t) == 0:
        return False

    for i in range(1, len(t)):
        if t[i] != t[i - 1]:
            same = False
            i = len(t) - 1
        else:
            same = same and True

    return same


combo = list(itertools.product(a, b, c))
# print list(itertools.permutations(a,2))
# print combo

# combo = [x for x in combo if x[0]==x[1]==x[2]]
# print combo

combo = [x for x in combo if allEqual(x)]
print combo

Python：在相应的两个列表中找到最常见的元素

3 个答案:

这很简单：

一步一步