如何为天然气(NATGAS)价格预测的神经网络培训准备我的数据?

时间:2014-07-21 01:04:53

标签: networking machine-learning neural-network trading

我想创建一个NN来预测未来的天然气价格

我不确定这是一个简单的时间序列问题:

每个月(其中12个)我遵循未来的传播(例如sep-oct),直到合同到期为止。

我开始关注它约60天(数据点)。

对于每个数据点,我有其他输入,例如天气,本周库存,煤炭价格等。

我有一年中每个月的每个差价的前5年数据。

鉴于我知道天气,库存,煤炭价格等,我希望NN能够了解它是否可以预测特定月份差价的60天下一个x天的当前月份价差的方向 - - 特征向量 - 在预测时刻。

Qus我想知道它是否可以预测 - “考虑到今年的库存,天气模式,煤炭价格 - 合约的下一个最后20天价差将会在哪里?”

这适用于基于NN的预测器吗?

如果是这样我应该如何准备我的数据?

我正在使用MATLAB

0 个答案:

没有答案