OpenCV人脸识别问题 - 它几乎总是匹配图像

Question

我正在使用OpenCV进行面部识别项目。

我使用CvHaarClassifierCascade训练所有3个识别器（Eigen，Fisher，LPBH）。问题是FaceRecognition :: predic几乎总是预测匹配。

例如，我们说我每人有10张图片，而且我有2个人。当＃1人看到相机时，预测有效。当＃2人看到相机时，预测也有效。

然而，当我只有一个人时，那么当＃2人看到相机时，LPBH几乎总是将它与＃1人匹配。也就是说，当看相机的人不包括在训练课程中时，LPBH几乎总是与他匹配。

是否有可以配置LPBH的参数以避免此行为？ 我希望它拒绝＆＃34;未知＆＃34;人

最诚挚的问候。

Answer 1

可以训练分类器以区分TRAINED示例。如果要拒绝看起来有所不同的样本，请检查置信度。分类器基本上告诉＆＃34;我认为，这是＃1人，但我的信心是可能的最大值1.0＆＃34;为0.39。