蛇打算法

Question

在一个网格（10 * 10）中，有两条蛇：A和B.在每一回合中，蛇再落后一条。所以它看起来像这样：

第1步：

. . . . . . . . . .
.                 .
.     B           .
.                 .
.                 .
.                 .
.                 .
.     A           .
.                 .
. . . . . . . . . .

第2步：

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.                 .
.     _B          .
.                 .
.                 .
.                 .
.     A           .
.     |           .
.                 .
. . . . . . . . . .

第3步：

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.                 .
.     __B         .
.                 .
.                 .
.     A           .
.     |           .
.     |           .
.                 .
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每只蛇的目标是比以前的生存更长时间，如果他撞到墙上或某人体内的一部分，他就死了，对手就赢了。

问题是，如果有任何众所周知的算法可以决定蛇应该走哪条路？我唯一能想到的是非常简单，可能没用。

Answer 1

游戏应该可以打败吗？一般来说，如果蛇只是想要生存，它应该进入开放空间/最大可能空间......

你需要做的是，（在许多游戏中完成（如国际象棋））根据某些评分系统为给定情境分配值。他们计算下一个可能的＆＃34;状态＆＃34; （你移动了，或者敌人移动了）。比较这两个州并选择一个更好的州。

你可以评分＆＃34;使敌人更小的可能性+使自己的可能性更大＆＃34;。你也可以假设敌人的蛇会选择基于类似的系统（我假设是人类玩家）。

Answer 2

您可以尝试Alpha-Beta修剪/深度限制方法或Expectimax搜索。这样每条蛇将根据给定的深度计算出最佳的游戏方式，因为很难枚举整个空间。

Answer 3

你的蛇应该试图分开一部分区域并留在较大的区域内，而对手应该在另一侧。一旦完成，你只需走到最近的墙上，然后上下走，直到你到达墙壁，然后向前移动一步。这应该是可能的，直到你的对手死亡，因为你有更多的空间。

你的蛇应该检测到另一只蛇尝试相同并应该阻止它。防止意味着试图走进隔离墙的较大一侧。

Answer 4

虽然minmax和alpha-beta修剪似乎是不可避免的，但是你可能想要考虑convex hull算法来开始移动，因为对于自由点的凸包，这对于你来防止封闭空间是很好的方法墙壁的边界，提供更多的董事会位置访问，改善游戏中的长寿性变化。