Question

我有this table，每个能量通道中有一个事件的光子数。

第三列是频道的分组：标有-1的所有频道都被分组到一个单一频道，其来源位于之前的1分组值。也就是说，在此示例中，从0到39的所有通道都被分组到一个通道中。

如何使用group列定义的分组创建数组或计数列表？在这个例子中，我得到的数组将有两个元素，一个是通道0到39的计数总和，另一个是第40个通道中计数的元素。

对不起，我无法提供任何启动代码，但我真的不知道如何开始。任何建议真的很感激。

编辑：该表是FITS文件的一部分。我使用pyfits：

阅读

import pyfits
data = pyfits.open('./file.fits')
chan    = data[1].data.field('channel')
counts    = data[1].data.field('counts')
groups    = data[1].data.field('grouping')
data.close()

print type(chan)返回<type 'numpy.ndarray'>。其他数组也一样。

Answer 1

尝试一下，

chan = np.array( [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] )
counts = np.array( [0.,0.,5.,2.,0.,0.,1.,1.,1.,0.] )
groups = np.array( [1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1] )

indx = np.where( groups==1 )
# indx is a tuple with one entry for each dimension of the array groups
# in the next statement I just grab the first (and only) element of the tuple 
indx = indx[0]  

# next we split the array based on those indices
counts = np.split( counts, indx )
# counts is now a list of arrays 
# [array([], dtype=float64), array([ 0.,  0.,  5.,  0.,  0.]),array([ 0.,  1.,  1.,  1.,  0.])]
# I use the if statement in the list comprehension to get rid of the first empty array

totals = np.array( [sum(c) for c in counts if len(c)>0] )
tchnls = np.split( chan, indx )[1:]

然后totals将是每个组的计数总和，

>>> totals
array([ 7.,  3.])

和tchnls将是为每个小组做出贡献的渠道，

>>> tchnls
[array([0, 1, 2, 3, 4]), array([5, 6, 7, 8, 9])]

根据分组列值对表元素进行分组

1 个答案: