建立一个棘手的搜索条件？

Question

我正在尝试通过首先构建搜索条件来搜索我的数据库IndividualRecords，但其语法对于某些值来说有点棘手。很容易为精确字段设置标准，例如firstName字段具有＆＃39; John＆＃39;在其中我会将此谓词放在我的标准中：

IndividualRecord.withCriteria {

    if (predicates.firstName != null) {
      eq 'firstName', predicates.firstName
    }
}

但如果他们还补充说他们想要搜索美国公民，我就不能这样做，

if (predicates.UScitizenship) {
      eq 'citizenship', predicates.citizenship
    }

因为我想查找基于公民身份的记录＆＃39;美国＆＃39;我们＆＃39; uS＆＃39; uS＆＃39;我们＆＃39;（必须考虑不区分大小写的情况）所以我该如何解决这个问题？

然后这里真正有趣的开始。说我想找到外国公民。我确实有一个低级别的mongodb api方法告诉我，如果公民身份是有效的，如果它在我拥有的国家代码数据库中找到它，那么我想我可以构建另一个类似伪代码的谓词：

if (predicates.foreign) {
      all such people whose !citizenship.caseIgnoreEquals('US') && matchCountry(it.citizenship)
}

意味着所有这些人的公民身份都不是美国人的＆＃39;并匹配我所拥有的国家/地区代码列表matchCountry(String countryCode)是用于验证国家/地区代码的低级api方法，如果是有效的国家/地区代码，则会返回true。

我发现很难定义这样复杂的谓词＆＃39;语法，这是我需要一些帮助的地方。感谢。

Answer 1

这里有两个问题。

首先，使用ilike而不是equals可以解决区分大小写和不敏感问题。例如：

if (predicates.firstName != null) {
  ilike 'firstName', predicates.firstName
}

其次，您可能希望查看named queries来封装您的一些查询定义。这样您就可以根据需要包含/排除它们。例如：

if (predicates.foreign) {
  foreignPersons(predicates) // call to named query which contains logic
}

使用它，您应该能够构建非常复杂的查询，这些查询构建在较小的定义之上，从而使它们更具可用性和可重用性。