这是我的问题：
我使用numpy any（）函数来检查我的数组是否为空。
a = numpy.array([1., 2., 3.])
a.any()
#True
a = numpy.array([0., 0., 0.])
a.any()
#False
我认为，假设0是一个浮点数，来自numpy的any（）函数将返回True。我怎样才能做到这一点？
numpy不将零视为实际值的原因是什么原因？
我使用的是python 2.6
答案 0 :(得分：2)
numpy不会将零视为实际值的原因背后的原因是什么？
Python中的一般原则是＆＃34; falsey＆＃34;表示False，None，数字零*或空集合。有关确切规则，请参阅文档中的Truth Value Testing。**不同的语言对于真实与虚假的***有不同的规则;这些是Python的。
NumPy遵循这个一般原则。因此，零被视为实际值，但它们是实际的 false 值。
因此，一个数字零值的数组没有任何真实的成员，因此在其上调用any将返回False。
*请注意，在某些情况下，舍入到0.0的值并非完全为零，在这种情况下，它可能是令人困惑的。浮动点舍入误差的另一种方法很糟糕...如果您确实需要检查值是否为非零，请检查它们是否在某个适当的epsilon中，而不是检查确切的值。 NumPy在这里有许多有用的助手。
**我遗漏了一个规则，即自定义类型可以通过定义__bool__方法或依赖于您的确切Python版本的各种回退来决定哪些值是真实的还是虚假的。这就是事情的根深蒂固。但对于这样一个班级的设计师来说，她的班级应该尽量遵循一般原则;无论对她的价值观意味着什么，这些价值都是＆＃34;零＆＃34;或＆＃34;空＆＃34;或＆＃34;假＆＃34;或者＆＃34;不存在＆＃34;，这是她应用__bool__方法的规则。
***在C系列语言中，它通常是假的零和NULL指针。在Lisp族语言中，它只是空列表或密切相关的值。在Ruby和Swift中，它只是false和nil。等等。在某些情况下，任何规则都会违反直觉;只要语言及其生态系统是一致的，那就像你所希望的一样好。 （如果你必须使用一种不一致的语言，比如PHP或JavaScript，那么你必须保持文档的便利......）
答案 1 :(得分：2)
您实际需要观察的内容：any()表示＆＃34;是否有任何元素在此数组中的布尔值为真？＆＃34;。由于0.的布尔值为false（非零数字为真），因此当数组仅包含零时，a.any()为假是正常的。
您可以使用bool()检查任何Python对象的布尔值。
如果你需要知道你的数组是否有任何元素，那么你可以测试a.size（0表示没有元素）。