Numpy Matrix一直给我一个错误，

Question

好的，这是不可思议的，我随机地不断收到错误。

ValueError: matrix must be 2-dimensional

所以我跟踪了它，然后把它逼到了基本上这样的东西：

a_list = [[(1,100) for _ in range(32)] for _ in range(32)]
numpy.matrix(a_list)

这有什么不对吗？如果我打印a_list，它显然是一个二元矩阵的元组，但是numpy并不相信。

Answer 1

最简单的方法是使用numpy array而不是numpy matrix：

a_list = [[(1,100) for _ in range(32)] for _ in range(32)]
arr=numpy.array(a_list)

Numpy matrices are strictly 2-dimensional，a_list是3维的。所以numpy矩阵不是一种选择。

Answer 2

元组有多个值，因此它们被视为维度。所以你要创建一个3d矩阵。

Answer 3

你想做什么？在numpy中，矩阵是数字的二维数组。

您可以使用numpy.array(a_list)生成32x32x2“矩阵”。 你也可以使用numpy对象数组创建一个32x32元组数组，但是没有什么比32x32x2情况更好（因为你可以把它想象成一个32x32的2元素数组）。