Question

无论我如何重新安装CUDA驱动程序和工具包，在输入gpuDevice（）时，它总是显示s：

CUDADevice with properties:

                      Name: 'Quadro K2000M'
                     Index: 1
         ComputeCapability: '3.0'
            SupportsDouble: 1
             DriverVersion: 6.5000
            ToolkitVersion: 5.5000
        MaxThreadsPerBlock: 1024
          MaxShmemPerBlock: 49152
        MaxThreadBlockSize: [1024 1024 64]
               MaxGridSize: [2.1475e+09 65535 65535]
                 SIMDWidth: 32
               TotalMemory: 2.1475e+09
                FreeMemory: 2.0431e+09
       MultiprocessorCount: 2
              ClockRateKHz: 745000
               ComputeMode: 'Default'
      GPUOverlapsTransfers: 1
    KernelExecutionTimeout: 0
          CanMapHostMemory: 1
           DeviceSupported: 1
            DeviceSelected: 1

我不明白。为什么工具包版本总是5.5？我可以将它升级到6.5吗？

Answer 1

我不明白为什么这个问题得到了投票。当我尝试在MEX中使用CUDA时，这是我想到的第一个问题。

正如@Robert所提到的，你必须使用相同的cuda版本，但不一定是使用简单的技巧（我使用CUDA 6.0和MATLAB CUDA版本是5.0）。要使其工作，您不需要复杂的过程，也不需要mex来编译所有.cu文件并将xml文件（如Link）复制到要编译的目录中。在matlab命令中键入以下两行，

!nvcc -O3 -DNDEBUG -c mexGPUExample.cu -Xcompiler -fPIC -I/MATLAB_ROOT/extern/include -I/MATLAB_ROOT/toolbox/distcomp/gpu/extern/include;
mex mexGPUExample.o -L/usr/local/cuda-6.0/lib64 -L/MATLAB_ROOT/bin/glnxa64 -lcudart -lcufft -lmwgpu

即使你的ToolkitVersion不匹配，它也会神奇地工作。（将/ MATLAB_ROOT更改为您的matlab根路径）

为什么MATLAB CUDA Toolkit版本与System CUDA版本不同？

关于您的问题，已安装的CUDA版本与MATLAB使用的CUDA不同。

如果你去

/matlabroot/bin/maci64  (OS X)
/matlabroot/bin/glnxa64 (unix variant)

取决于你的操作系统，你可以看到[动态链接库，共享库]

libcudart.5.5.[dylib, so]
libcublas.5.5.[dylib, so]
libcufft.5.5.[dylib, so]

这些是MATLAB使用的库。要使matlab使用系统库，请按照以下说明操作。（仅限MAC）

总之，

安装的cuda版本与MATLAB cuda不同，因为它们有自己的库
要欺骗它加载新库，您可能需要使用install_name_tool来更改库链接
无论如何，你不需要它有相同的版本。

编辑：如何使MATLAB使用系统CUDA库（OS X）

让MATLAB使用System CUDA库，默认的MATLAB CUDA库版本是5.5，如果你想使用最新的库，请阅读以下内容

转到/Applications/MATLAB_R2014a.app/bin/maci64（MAC）或MATLAB_ROOT/bin/glxna64（LINUX）
查看libmwgpu.[dylib, so]的库依赖项这是使用CUDA时加载的条目库

结果看起来像


dnab404675：maci64用户$ otool -L libmwgpu.dylib   libmwgpu.dylib：      @ rpath / libmwgpu.dylib（兼容版本0.0.0，当前版本0.0.0）

....一些图书馆

@ rpath / libcublas.5.5.dylib（兼容版本5.5.0，当前版本5.5.20）      @ rpath / libcudart.5.5.dylib（兼容版本5.5.0，当前版本5.5.20）      @ rpath / libcufft.5.5.dylib（兼容版本5.5.0，当前版本5.5.20）

......还有更多

我们的目标是修改cublas，cudart，cufft到
的库依赖关系

/usr/local/cuda/lib/libcublas.dylib（兼容性版本5.5.0，当前版本5.5.20）     /usr/local/cuda/lib/libcudart.dylib（兼容性版本5.5.0，当前版本5.5.20）     /usr/local/cuda/lib/libcufft.dylib（兼容性版本5.5.0，当前版本5.5.20）

请注意，如果您键入gpuDevice，它仍会将其显示为工具包版本5.但它会加载新版本。那我们怎么做呢？
只需输入
即可

sudo install_name_tool -change @ rpath / libcufft.5.5.dylib /usr/local/cuda/lib/libcufft.dylib libmwgpu.dylib

sudo install_name_tool -change @ rpath / libcudart.5.5.dylib /usr/local/cuda/lib/libcudart.dylib libmwgpu.dylib

sudo install_name_tool -change @ rpath / libcublas.5.5.dylib /usr/local/cuda/lib/libcublas.dylib libmwgpu.dylib

我仍然不知道如何在Linux中更改共享库路径。可能必须使用十六进制编辑器，例如HT来自Stackoverflow Answer

Answer 2

您也可以在Windows下使用带有matlab的CUDA 6.5。棘手的部分是，您需要在Visual Studio下编译mex文件而不是在matlab中编译。有很多教程介绍如何在VS下编译mex所以不需要在这里重复。您只需要创建一个以.cu作为源的NVIDIA cuda项目，并按照标准程序编译mex。

gpuDevice（）工具包版本总是5.5

2 个答案:

为什么MATLAB CUDA Toolkit版本与System CUDA版本不同？

编辑：如何使MATLAB使用系统CUDA库（OS X）