使用matplotlib从文件中绘制数据分析的3d绘图

Question

我需要对来自文件的数据计算2个函数mutualinfo2d和mutualinfo3d，并获得这些分析的3d图。 我必须遍历所有使用3个数字编制索引的文件：

第一个和第三个是参数，这些值在文件名之间变为两个数组，mu krat已知并给定。

第二个数字表示文件的类型（是我的代码的输入）

因此，对于每个文件，我得到一个数字，该数字必须是我对3d绘图所引用的参数mu krat的值，该参数表示文件名。

因此循环遍历参数我计算这些函数放在列表中，最后我想要一个3d图，其中x，y是mu krat，z是使用我的函数计算的值{{ 1}}和mutualinfo2d。

我写了一个简单的脚本，运行在这些文件上并正确分析它们，我能够使我的函数的2d图修复两个参数中的一个，但我无法一起变化并恢复3d图。

这是我写的用于获取3d plot的代码：

mutualinfo3d

我得到了不同的3D情节空...我想只有一个3d情节，但有三个不同的表面！ 我不是很喜欢3D绘图，所以我希望找到一个可以帮助我的人！

非常感谢

Answer 1

代码中的问题可能在plot_surface命令之前。

一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

# create some surfaces
X, Y = np.meshgrid(np.arange(10, dtype='float'), np.arange(8, dtype='float'))
z1 = X+Y
z2 = X-Y
z3 = np.sin(Y / 8. * 2* np.pi)

N1 = z1 / z1.max()
N2 = z2 / z2.max()
N3 = z3 / z3.max()

# create the figure
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

ax.plot_surface(X, Y, z1, cstride=1, rstride=1, facecolors=plt.cm.jet(N1), linewidth=0, shade=False)
ax.plot_surface(X, Y, z2, cstride=1, rstride=1, facecolors=plt.cm.jet(N2), linewidth=0, shade=False)
ax.plot_surface(X, Y, z3, cstride=1, rstride=1, facecolors=plt.cm.jet(N3), linewidth=0, shade=False)

这给了它应该的东西：

检查您的inf0和N（等）是否有效。如果渐变中只有一个nan，则归一化（N的计算）将给出一个充满nan s的数组，然后不会绘制任何内容。