后备支持nvidia库

Question

我打算使用GPU来进行密集矩阵操作的应用程序。我想使用CUDA NVIDIA支持。我唯一怀疑的是：是否有任何后备支持？我的意思是：如果我使用这些库，我有可能在非CUDA环境中运行应用程序（当然没有gpu支持）？我希望能够在没有使用该环境的约束的情况下调试应用程序。我没有找到这些信息，任何提示？

Answer 1

库中没有内置回退支持（例如CUBLAS，CUSPARSE，CUFFT）。您需要让代码开发对现有CUDA环境的检查，如果找不到，则开发自己的代码路径，也许使用备用库。例如，CUBLAS函数可以主要由其他BLAS库（例如MKL）复制。 CUFFT函数可以在很大程度上被其他FFT库（例如FFTW）取代。

其他SO问题涵盖了如何检测CUDA环境。简而言之，如果您的应用程序捆绑（例如静态链接）CUDART库，那么您可以运行类似于deviceQuery示例代码中的过程，以确定哪些GPU（如果有）可用。