Question

我给了一个有任意数量轴的数组，我想迭代，比如说它们的第一个'd'。我该怎么做？

最初我以为我会使用

创建一个包含我要循环的所有索引的数组

i = np.indices(a.shape[:d])
indices = np.transpose(np.asarray([x.flatten() for x in i]))
for idx in indices:
    a[idx]

但显然我不能像这样索引数组，即使用另一个包含索引的数组。

Answer 1

您可以使用ndindex：

d = 2
a = np.random.random((2,3,4))
for i in np.ndindex(a.shape[:d]):
    print i, a[i]

输出：

(0, 0) [ 0.72730488  0.2349532   0.36569509  0.31244037]
(0, 1) [ 0.41738425  0.95999499  0.63935274  0.9403284 ]
(0, 2) [ 0.90690468  0.03741634  0.33483221  0.61093582]
(1, 0) [ 0.06716122  0.52632369  0.34441657  0.80678942]
(1, 1) [ 0.8612884   0.22792671  0.15628046  0.63269415]
(1, 2) [ 0.17770685  0.47955698  0.69038541  0.04838387]

Answer 2

您可以重新塑造a以将第一个d维度压缩为一个：

for x in a.reshape(-1,*a.shape[d:]):
    print x

或

aa=a.reshape(-1,*a.shape[d:])
for i in range(aa.shape[0]):
    print aa[i]

我们确实需要了解您需要对a[i]做些什么。

shx2使用np.ndenumerate。该函数的文档提到了ndindex。这可以用作：

for i in np.ndindex(a.shape[:d]):
    print i
    print a[i]

i是一个元组。查看这些函数的Python代码是有益的。例如ndindex使用nditer。

Answer 3

编写一个简单的递归函数：

import numpy as np

data = np.random.randint(0,10,size=4).reshape((1,1,1,1,2,2))

def recursiveIter(d, level=0):
    print level
    if level <= 2:
        for item in d:
            recursiveIter(item, level+1)
    else:
        print d

recursiveIter(data)

输出：

0
1
2
3
[[[2 5]
  [6 0]]]

迭代numpy数组的第一个d轴

3 个答案: