Question

我有以下用于在我的网络应用中查询提示的代码。我试图找出如何优化此代码以更快地运行。目前，100个条目需要大约350毫秒，1000个条目需要大约1000毫秒，而对于10,000个条目，它需要大约6000毫秒才能发送响应。我已经研究过索引，但它似乎并没有让它变得更快。我现在使用MongoLabs在工具，用户名和rating_level上创建索引。我在考虑使用Redis，但不确定如何实现它。

   app.get('/api/ideas', function(req, res, next) {
     var query;
     if (req.query.tool) {
       query = Idea.find({ tool : req.query.tool });
     } 
     else if (req.query.username) {
       query = Idea.find({ username : req.query.username });
     } 
     else {
       query = Idea.find();
     }
     if(req.query.sortRank) {
       query = query.sort({rating_level: req.query.sortRank});
     }
     else if(req.query.sortDate) {
       query = query.sort({datetime: req.query.sortDate});
     }
     else {
       query = query.sort({rating_level: -1});
     }
     query.exec(function(err, ideas) {
       if (err) return next(err);
       res.send(ideas);
     });

Answer 1

您在代码中生成了几种不同的查询模式和排序组合：

工具，rating_level
工具，日期时间
username，rating_level
用户名，日期时间
（无），rating_level
（无），日期时间

Performant查询将匹配为复合索引定义的键和排序顺序（asc / desc），或从左到右的键的正确子集。

如果您在“工具，用户名，rating_level”上只有一个索引，则无法有效支持上面列出的任何您的查询。

您建议的索引对查询有用：

工具
工具，用户名
工具，用户名，rating_level

要返回结果而不必执行内存中排序，复合索引中的排序顺序应与查询中的排序顺序相匹配。

例如：

db.collection.find({tool:1}).sort({rating_level: -1})

...理想情况下需要索引

{tool:1, rating_level:-1}

鉴于您的排序顺序可能包括升序和升序。降序变化，可能需要大量索引才能有效地覆盖所有查询变体。

您必须考虑查询性能与索引维护和存储开销的权衡。

需要考虑的一些方法包括：

添加所有必需的索引。只有10,000份文件，这样做可能是合理的。
针对最常见的查询优化索引。使用explain()命令可以更好地了解查询如何使用索引。
调整数据模型以简化索引。例如，您可以考虑使用多键数组，以便工具和用户名是可以包含在同一索引中的键/值对。
调整应用程序用户界面以简化查询和排序排列的数量。

一些有用的参考资料：

减少MongoDB查询大型数据集的延迟

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