Question

我正在使用scikit-image加载TIF文件并在ipython笔记本（2.2.0版）中内联显示。然而，这是有效的，首次显示时图像非常小，当我使用图像右下角的可拖动手柄调整图像时，它只是重新调整图像，同时保留原始图像的分辨率，因此它是放大时非常模糊。它基本上就像ipython正在将我的图像转换为动态缩略图一样。

我也尝试过使用matplotlib的plt.imshow()，结果完全相同。我用ipython notebook --pylab inline启动笔记本。

from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt
image_stack = io.MultiImage("my_image.tif")
image = image_stack[0]  # it's a multi-page TIF, this gets the first image in the stack

io.imshow(image)  # or plt.imshow(image)
io.show()  # or plt.show()

Answer 1

要在笔记本上更改“％matplotlib inline”数字分辨率，请执行以下操作：

import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['figure.dpi']= dpi

如果你要去笔记本download/print，我建议将dpi设置在150到300之间。确保%matplotlib inline在mpl.rcParams['figure.dpi']= dpi之前运行，否则magic命令会将dpi重置为其默认值（@fabioedoardoluigialberto会注意到这一点）。

下面的snipppet只更改通过savefig方法保存的数字的dpi，而不是内联生成的数字。

import matplotlib as mpl
mpl.rc("savefig", dpi=dpi)

Answer 2

根据https://www.reddit.com/r/IPython/comments/1kg9e2/ipython_tip_for_getting_better_quality_inline/

您也可以在单元格中执行此魔法：

%config InlineBackend.figure_format = 'svg'

打印质量看起来会更好。您也可以将svg更改为retina，以使用更高分辨率的PNG（不太好）。不过请注意，如果您的图片过于复杂，svg图片的尺寸会比retina图片的尺寸大得多

Answer 3

内联matplotlib数字的分辨率与您在GUI窗口或保存的图像中看到的相比有所缩小，可能是为了节省笔记本文件中的空间。要更改它，您可以执行以下操作：

import matplotlib as mpl
mpl.rc("savefig", dpi=dpi)

其中dpi是一些控制内联图的大小/分辨率的数字。我相信内联默认值是80，matplotlib的默认值是100。

通过拖动手柄来缩放生成的绘图的原因并不起作用，即绘图呈现为png，因此缩放它会缩放但不会更改内在分辨率。

Answer 4

假设这与使用iPython笔记本（使用％matplotlib内联）进行拖动和调整图像大小相同，修复相当简单。

如果您只是创建具有不同默认大小的图形，则分辨率也会随着默认大小（Change resolution of imshow in ipython）而增加。例如：

fig = plt.figure(figsize = (10,10))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(array)

这样的事情会增加你想要绘制的东西的分辨率。这似乎对我的代码有用：

from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

image_stack = io.MultiImage("my_image.tif")
image = image_stack[0] 

fig = plt.figure(figsize= (20,20)) #create an empty figure to plot into with 20x20 size
io.imshow(image)
io.show()

内联图像质量低

4 个答案: