Matlab中Poisson分布的随机数生成

Question

我试图在Matlab中模拟车辆到达交叉口的到达过程。车辆随Poisson分布随机生成。

让我们说，在一个分数中，每小时有600辆车的交通流强度。根据我从理论上的理解，泊松分布的λ应为600/3600（1小时内3600秒）。

然后我运行这个循环：

for i = 1:3600
    vehicle(i) = poissrnd(600/3600);
end

有一个问题：当我计算数组vehicle中的“1”时，从不会有600个，它总是一些数字，如567,595等等。

问题是，我做错了，即lambda会不同吗？或者这是正常的，数字永远不会相等？

Answer 1

如果生成随机数，则可以预期输出。

如果你真的知道输出它就不再是随机的了。

因此你没有做错任何事。

你可以让你的代码更优雅。

考虑这种矢量化方法：

vehicle = poissrnd(600/3600,3600,1)

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如果您始终希望数字相同（例如重现结果），请尝试设置随机生成器的状态。

如果您有现代版本（没有旧代码），您可以这样做：

rng(983722) 

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