Question

我目前正在将Django rest_framework的serializers.WritableField扩展为（毫不奇怪）将数据转换为更加前端友好的格式。我的代码如下所示：

class FooField(serializers.WritableField):
    def from_native(self, value):
        return #makeFoo

    def to_native(self, value):
        return #undoFoo

然后我有一个看起来像这样的序列化器：

class FooUsingSerializer(serializers.ModelSerializer):
    the_field = FooField(source='a_model_field')

    def validate_the_field(self,attrs):
        #validate result

        return attrs

问题是，在调用validate_the_field之前调用from_native并且原始数据甚至没有传递给validate_the_field，因此如果传入垃圾数据（在我的特定情况下，它将是任何不是有效日期的东西））而不是validate_the_field捕获它，我将返回500错误。我考虑过这样的事情：

def from_native(self, value):
    try:
        return #makeFoo
    except:
        return #a flag to show that the data wasn't valid

但这只是一种处理问题的hacky方式，特别是因为Django rest_framework通常很干净。有没有人知道处理与from_native一起使用的垃圾数据的方法？

Answer 1

实际上，如果您查看DRF代码，您会看到许多扩展WritableField的字段都经过验证。我们来看DecimalField，例如：

class DecimalField(WritableField):

    def from_native(self, value):
        ...
        try:
            value = Decimal(value)
        except DecimalException:
            raise ValidationError(self.error_messages['invalid'])
        return value

在Django rest_framework的序列化程序自定义字段中处理无效数据

1 个答案: