结论

Question

类型的__dict__是只读的dictproxy对象。我想知道它的目的是什么。是否只允许修改内置类型＆＃34;？我发现了一种可以绕过它的方法。我知道修改内置类型并不是一个好主意。但我试图在飞行中修改Cython的cdef class。

我想知道以这种方式修改__dict__的{{1}}是否有危险？

以下是代码：

cdef class

Answer 1

dictproxy（在类中找到）的目的是允许Python解释器中的优化并确保其稳定性。有关优化要求的详细信息，请参阅下面的MartijnPieters评论，这显然依赖于class.__dict__始终为字符串的键。

dictproxy似乎也起到了防止翻译中某些不稳定性的作用。有关这种不稳定性的更多信息，请参阅python.org上讨论的错误报告和错误修复，标题为Bypassing __dict__ readonlyness。如果您不使用某种代理机制，则可以写入__dict__。如果可以写入，则可以删除。在错误报告中，他们讨论了可能删除__dict__并导致解释程序崩溃的一些情况。

请注意，这与您可以直接分配给__setitem__()或<{1}}的类实例形成对比：

instance.__dict__['x'] = 1

此外，可以删除实例__dict__ 。如果将其删除，则在尝试进行属性分配时会自动重新创建：

del instance.__dict__ instance.a = 1 instance.__dict__

结论

总而言之，dictproxy允许类更优化地运行并使解释器更稳定。

Answer 2

__dict__是一个包含类属性的命名空间对象。

只要您不修改__dict__本身，就不会有修改dict对象的问题：

示例：

//good
MyClass.x = 1 

//bad
MyClass.__dict__['x'] = 1

//good
m = MyClass()
m.x = 1

//also good
m.__dict__['x'] = 1

Python文档[LINK]： Attribute assignment updates the module’s namespace dictionary, e.g., m.x = 1 is equivalent to m.__dict__["x"] = 1.

因此修改 dict 的对象应该没有问题。

<强>此外：

因为我们可以修改类的属性，所以类的dict总是可写的：

__dict__ | The namespace supporting arbitrary function attributes. | Writable

注意

可能是Cpython的实现比pyhton略有不同，但我可以从文档中读到它未提及的内容。

dictproxy的目的是什么？

2 个答案:

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