Pandas中的列直方图

Question

假设我有一个类似以下的数据框：

     A B C D
s1   1 2 4 2
s2   2 1 4 3
s3   1 4 1 3

我想获得一个条形图，显示每列值的直方图。也就是说，条形图在x轴上显示彼此相邻的每列直方图，条形图（列）之间的间距。换句话说，它将是一个两级条形图，对于数据框中的每一列，我们都有代表该列直方图的条形。

如果重要，我们可以假设每列的可能值的数量是已知的并且每列都是常数（例如范围[0,5]）

当我尝试做的时候：

df.plot(kind='bar')

我得到的东西与我想要的完全不同（x刻度对应于行，而不是[columns: [value0, value1, valueN]）。与我想要的最接近的“精神”是：

df.plot(kind='density')

但我正在寻找每列的类似直方图的描述，而不仅仅是PDF的叠加。

更新

希望一个例子有所帮助。我正在寻找下面这个图，（code here），但不是每组显示两个分数，而是在我的数据框中显示每列值的直方图：

Answer 1

此演示文稿不会重新缩放，它会水平转换单个直方图，使它们不重叠，然后使用列名称（中间值）标记X轴，而不是表示比例。

from pandas import DataFrame
from numpy.random import randn
sample = 1000
df = DataFrame(randn(sample, 8))
accum1 = 0
accum2 = 0
spacer = 1
MyTics = []    
for colname in df.columns:
    TransformedValues = df[colname] - accum1 + accum2
    MyTics.extend([TransformedValues.median()])
    axs = (TransformedValues).hist()
    accum1 += df[colname].min()  
    accum2 += df[colname].max() + spacer    
axs.set_xticks(MyTics)
axs.set_xticklabels(df.columns)   

Answer 2

有numpy的histogram函数和matplotlib的histogram plotting function 'hist'。