检查`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`

时间:2014-08-24 17:10:56

标签: python concurrency introspection concurrent.futures

我有一个活concurrent.futures.ThreadPoolExecutor。我想检查一下它的状态。我想知道有多少个线程,有多少是处理任务和哪些任务,有多少是空闲的,以及哪些任务在队列中。我怎么能找到这些东西?

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

可以看到池和待处理的工作项队列。要了解可用的内容,请打印poolx.__dict__以查看结构。阅读ThreadPool代码,它非常好:concurrent.futures.thread

以下创建一个包含一个线程的池。然后创建两个作业:一个休眠3秒,另一个立即返回。然后打印池的待处理工作项数。

然后,我们打印出工作队列中的项目。在这种情况下,线程已经在执行time.sleep(3)函数,因此不在队列中。打印带有args sleep和kwargs [0]的函数{},因为它是池的下一个工作项。

向@dano致敬,了解非破坏性队列洞察,以及@abarnert。

import concurrent.futures, time

poolx = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=1)
poolx.submit(time.sleep, 3)
poolx.submit(time.sleep, 0)   # very fast

print('pending:', poolx._work_queue.qsize(), 'jobs')
print('threads:', len(poolx._threads))
print()

# TODO: make thread safe; work on copy of queue?
print('Estimated Pending Work Queue:')
for num,item in enumerate(poolx._work_queue.queue):
    print('{}\t{}\t{}\t{}'.format(
        num+1, item.fn, item.args, item.kwargs,
        ))

poolx.shutdown(wait=False)

输出

pending: 1 jobs
threads: 1

Pending Work Queue:
1   <built-in function sleep>   (0,)    {}
相关问题