我正在使用任务并行库来处理许多复杂的数学计算。在处理数据之前，大部分数据被加载到存储器中。但是，每次计算都会多次查询SQL Server。
我在两台不同的计算机上运行相同的过程，一台CPU最多，另一台则不运行。
第一台计算机配有2个Xeon E5-2687W处理器（每个处理器8个内核）和64GB 1600 MHz RAM。 Windows机器是Parallels 10虚拟机。第二款是配备i7-4850HQ（8核）和8GB 667 MHz RAM的MacBook Pro：
计算机1以大约25％的CPU利用率运行，工作分布在所有核心上。
计算机2以接近100％的速度运行，并在约2/3的时间内完成工作。
任何想法为什么Mac运行具有8核和较慢RAM的VM会更快运行16核和更快Ram的机器。
由于
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猜测：第一台机器没有运行16个核心。由于NUMA，它运行8 + 8核心，这是不一样的。众所周知，.NET和TPL并不知道NUMA效应。任务管理器可以向您显示numa节点。
尝试使用像coreinfo（sysinternals）这样的工具来找出哪个内核位于哪个套接字上，然后将进程固定到这些内核（SetProcessAffinityMask）。如果我的猜测是正确的，你应该看到50％的CPU利用率（所述套接字上的核心为100％），因此性能应该加倍。