Question

我不是在谈论＆＃34; Fixture Parametrizing＆＃34;由pytest定义，我在谈论你传递给函数的实际参数（在这种情况下是fixture函数），以使代码更加模块化。

为了演示，这是我的装置

@yield_fixture
def a_fixture(a_dependency):
    do_setup_work()
    yield
    do_teardown_work()
    a_dependency.teardown()

如您所见，我的装置依赖于a_dependency，其中还需要调用其拆卸（）。我知道在天真的用例中，我可以这样做：

@yield_fixture
def a_dependency():
    yield
    teardown()

@yield_fixture
def a_fixture(a_dependency):
    do_setup_work()
    yield
    do_teardown_work()

但是，虽然a_fixture代码可以放在中心位置并由所有测试重用，但a_dependecy代码是特定于测试的，每个测试可能需要创建一个新的a_dependency代码。 1}}对象。

我想避免将夹具和依赖项复制粘贴到我的所有测试中。如果这是常规的python代码，我可以将a_dependecy作为函数参数传递。如何将此对象传递给共享夹具？

Answer 1

在我看来，也许你不希望a_dependency成为一个装置，你只是想让它成为常规功能。你喜欢这样的事吗？

def a_dependency():
    # returns a context manager


@yield_fixture
def a_fixture():
    with a_dependency() as dependency:
        do_setup_work()
        yield
        do_teardown_work()

Answer 2

好吧，如果a_dependency真的必须成为一个夹具，为什么不是两全其美？装饰者毕竟只是语法糖。

def a_dependency():
    # returns a context manager

a_dependency_fixture = yield_fixture(a_dependency)


@yield_fixture
def a_fixture():
    # here use a_dependency as a regular function
    with a_dependency() as dependency:
        do_setup_work()
        yield
        do_teardown_work()



def test_foo(a_dependency_fixture):
    # here use a_dependency as a fixture
    pass

我没有检查过这确实有效，因为问题中的信息对于我来说太过通用了。如果您能提供更多细节，可能更容易提供更有用的答案。

是否可以将参数传递给夹具？

2 个答案: