关系数据库的关系与星图中表示的维度之间有什么区别？
作为一项任务的一部分，我有一个关系数据仓库设计，其中大多数表已经使用多对多，一对一，一对多关系模式进行了规范化（我认为这是正确的术语？请纠正我，如果我错了）。下一步是绘制一个可以在数据挖掘环境中使用的星图，我想这意味着从不同维度绘制的事实表......
我在这里有点困惑因为1.我能想到的任何数据分析都可以从关系数据库中获取，那么重构它的重点是什么？ 2.如果要从中绘制数据的某些表包含外键，如何将其拆分为维。
例如： 我有这些关系：
Courses {course_id, description}
Modules {module_id, description}
Course_modules {course_id, module_id}
Students {student_id, address, enrollment_option, enrollment_date, name, surname, nationality, home_language, gender ...}
Module_grades {student_id, module_id, assignment_1, assignment_1_sub_date, assignment_2, assignment_2_sub_date, exam, exam_date, overall_result}
我想知道课程结果与模块成绩的关系。使用关系数据库，我将查询加入包含学生信息的表和模块成绩表。维度和报告的等价物是什么？特别是当我在成绩关系中使用多列作为我的主键时。
答案 0 :(得分：1)
操作数据库高度规范化，可提高写入性能，并最大限度地减少写入异常。它旨在促进交易处理。
分析数据库（数据仓库）具有高度非规范化，可提高读取性能，并使非DBA更容易理解。它旨在促进分析。
关系数据库与维度的关系
之间的区别是什么
数据仓库可以在关系数据库中，并且可以使用它的关系（表），因此没有区别。
我能想到的任何数据分析都可以从关系中获取 数据库，那么重组它的重点是什么？
数据仓库通常包含来自许多来源的数据，而不仅仅是您的运营数据库。示例：电子邮件，网站抓取。
如果你告诉你的老板加入十张桌子做一个简单的分析，你就会被解雇。
如果您要从中绘制数据的某些表包含外键，那么如何将其拆分为维。
这完全取决于您要分析的内容，但通常会将数据反规范化并将数据复制到维度表。
您需要从要分析的流程或事件开始。
使用Excel。添加与分析相关的所有列。例如，如果您正在分析访问您网站的人员流程，则Excel中的每一行都代表一次网站访问，列可能是start_time，＃pages visit，first page，last page等。
现在执行 ONE 级别的规范化。查找可以组合在一起的分类列（例如有关用户的Web浏览器的信息）。这些将放在浏览器维度表中。找到无法规范化的（真）数值。这些是措施。例如，访问的页数。
引用维度表的度量和键是您的事实表。
现在阅读this book。