Question

我需要计算用户在过去一小时内是否连续三次失败登录尝试。

例如

id    userid    status  logindate
1     1         0       2014-08-28 10:00:00
2     1         1       2014-08-28 10:10:35
3     1         0       2014-08-28 10:30:00 
4     1         0       2014-08-28 10:40:00

在上面的示例中，状态0表示尝试失败，1表示成功尝试。

我需要一个查询，它将计算在过去一小时内发生状态为0的用户的三个连续记录。

我在下面尝试了查询

SELECT COUNT( * ) AS total, Temp.status
FROM (
SELECT a.status, MAX( a.id ) AS idlimit
FROM loginAttempts a
GROUP BY a.status
ORDER BY MAX( a.id ) DESC
) AS Temp
JOIN loginAttempts t ON Temp.idlimit < t.id
HAVING total >1

结果：

total       status
2             1

我不知道为什么它显示为 1 的状态。我还需要在logindate和status字段中添加where条件，但不知道它是如何工作的

Answer 1

对于连续计数，您可以使用用户定义的变量来记录系列值，如下面的查询我使用@g和@r变量，在内部查询中我存储的当前状态值可以是1/0，如果表达式我将@g中存储的值与状态列进行比较，如果它们都相等，则@g保持前一行值，前一行的状态等于当前行的状态然后不要更改存储在@r中的值，如果这些值与@g <> a.status不匹配，那么将@r增加为1，有一点需要注意我正在使用带有id列的顺序并假设它设置为auto_increment，因此对于连续的1 @r值将与@r相同，第一个状态1为3，再次状态为1，因此@r将为3，直到状态发生变化状态0反之亦然0反之亦然

SELECT t.userid,t.consecutive,t.status,COUNT(1) consecutive_count
FROM (
SELECT a.* ,
@r:= CASE WHEN @g = a.status THEN @r ELSE @r + 1 END consecutive,
@g:= a.status g
FROM attempts a
CROSS JOIN (SELECT @g:=2, @r:=0) t1
WHERE a.`logindate` BETWEEN '2014-08-28 10:00:00' AND '2014-08-28 11:00:00'
ORDER BY id
) t
GROUP BY t.userid,t.consecutive,t.status
HAVING consecutive_count >= 3 AND  t.status = 0

现在在父查询中，我按userid对结果进行分组，案例表达式的结果值我有名称是consecutive和status来获取每个用户的连续状态的计数< / p>

有一点要注意上面的查询，它必须提供像我之间使用的小时范围没有这个将会更多很难在一小时内准确找到3个连续状态

样本数据

INSERT INTO attempts
    (`id`, `userid`, `status`, `logindate`)
VALUES
    (1, 1, 0, '2014-08-28 10:00:00'),
    (2, 1, 1, '2014-08-28 10:10:35'),
    (3, 1, 0, '2014-08-28 10:30:00'),
    (4, 1, 0, '2014-08-28 10:40:00'),
    (5, 1, 0, '2014-08-28 10:50:00'),
    (6, 2, 0, '2014-08-28 10:00:00'),
    (7, 2, 0, '2014-08-28 10:10:35'),
    (8, 2, 0, '2014-08-28 10:30:00'),
    (9, 2, 1, '2014-08-28 10:40:00'),
    (10, 2, 1, '2014-08-28 10:50:00')
;

从id 3到5你可以看到你可以看到用户ID 1的连续0，同样id 6到8用户ID 2连续0并且他们在一个小时范围内使用上面的查询你可以得到如下结果

userid  consecutive  status  consecutive_count  
------  -----------  ------  -------------------
     1            2       0                    3
     2            2       0                    3

`Fiddle Demo`

Answer 2

M Khalid Junaid的答案很棒，但当我点击它时，他的小提琴演示并不适合我。

这是Fiddle Demo，在撰写本文时起作用。

如果以后它没有工作，我在架构中使用了以下内容：

CREATE TABLE attempts
    (`id` int, `userid` int, `status` int, `logindate` datetime);

INSERT INTO attempts
    (`id`, `userid`, `status`, `logindate`)
VALUES
    (1, 1, 0, '2014-08-28 10:00:00'),
    (2, 1, 1, '2014-08-28 10:10:35'),
    (3, 1, 0, '2014-08-28 10:30:00'),
    (4, 1, 0, '2014-08-28 10:40:00'),
    (5, 1, 0, '2014-08-28 10:50:00'),
    (6, 2, 0, '2014-08-28 10:00:00'),
    (7, 2, 0, '2014-08-28 10:10:35'),
    (8, 2, 0, '2014-08-28 10:30:00'),
    (9, 2, 1, '2014-08-28 10:40:00'),
    (10, 2, 1, '2014-08-28 10:50:00')
;

这是查询：

SELECT t.userid,t.consecutive,t.status,COUNT(1) consecutive_count
FROM (
  SELECT a.* ,
    @r:= CASE WHEN @g = a.status THEN @r ELSE @r + 1 END consecutive,
    @g:= a.status g
  FROM attempts a
  CROSS JOIN (SELECT @g:=2, @r:=0) t1
  WHERE a.`logindate` BETWEEN '2014-08-28 10:00:00' AND '2014-08-28 11:00:00'
  ORDER BY id
) t
GROUP BY t.userid,t.consecutive,t.status
HAVING consecutive_count >= 3 AND  t.status = 0;

计算具有特定状态的连续行

2 个答案:

样本数据

`Fiddle Demo`