我想从python中的发行版生成1000个样本：
p(x1, ..., xn) = p(x1)p(x2|x1)(x3|x2)...p(xn|xn-1)其中xn可以0或1
其中p(x1=1) = 0.75，p(x_n = 1|x_n-1 = 1)=0.75和p(x_n = 0|x_n-1 = 0)=0.75
然后计算具有x2=1的1000个样本中的样本数，以便粗略估计p(x2=1)
如果是normal distribution，我会使用numpy.random.normal(mean, covariance, no of samples)
如何实施？