我想为我的python代码设置最大堆大小。 在我的服务器环境中，长时间运行大堆大小的进程会自动终止。我已经知道如果堆大小超过40G，该进程将被终止。如果大约20G~30G，那没关系。因此，我需要将最大堆大小保持在20G以内。
要实现这一点，我在stackoverflow（How to limit the heap size?）中找到了类似的问题，并尝试了它。
这是我的代码的标题。
import resource
rsrc = resource.RLIMIT_DATA
resource.setrlimit(rsrc, (7340032, 20971520))
但是如果用top命令检查进程状态，我的代码超出了这个限制。它需要大约45G内存。
我设定限制的方式有什么问题？
我的python代码使用scikit-learn库执行PCA分析。 我确认numpy数组大小约为6G，具有nbytes属性。
谢谢！