Question

我一直在用Java和C ++编写OOP概念，最近我开始使用Python。据我所知，Python并不一定在其类中包含私有变量，因此程序员可以直接访问它们。例如，如果我有：

class Whatever:
    #constructor
    def __init__(self,x):
        self.x=x

所以程序员可以像这样轻松地修改x的值：

w=Whatever(4)
w.x=6

在这一点上，我想知道是否真的有必要使用像以下那样的setter方法：

setW(self,x)
     self.x=x

代码中的冗余不是最后一个吗？我已经看过一些努力做到这一点的Python书籍，但对我来说这似乎毫无意义，是否有必要？

Answer 1

我自然会想到一个原因：输入验证。

如果Whatever.x应该是日期但是设置为整数，会发生什么？一些类设计需要这种验证，这是完成它的完美方式：

class Whatever:

    #constructor
    def __init__(self):
        self._x=None

    @property
    def x(self):
        """I'm the 'x' property."""
        return self._x

    @x.setter
    def x(self, value):
        if isinstance(value, datetime): #silly example
            self._x = value
        else:
            raise ValueError('Was expecting a date')

话虽这么说，但是对于每个类数据都有getter和setter不被认为非常 pythonic 。一些不需要这种保护的变量可以通过实例接口正常访问。

Answer 2

Python允许将任意成员添加到类中，因此使用set方法提供了额外的检查以使拼写错误更明显：

class Whatever:
    def __init__(self,v):
        self.some_value = v
    def setSomeValue(v):
        self.some_value = v 

w=Whatever(4)
w.some_valu = 6 # No error!
w.setSomeValu(6) # Error

Answer 3

OOP中的Getter / Setter主要用于维护encapsulation concept以及对对象的内部变量进行访问控制，输入验证，触发和许多其他操作，这是OOP设计中的一个概念，它适用所有编程语言。

你总是可以在（据称）任何编程语言中定义公共成员变量，但是一个好的OOP设计不应该将任何内部实现细节暴露给外部世界，类应该只暴露所需的内容并且应该严格控制访问它并验证输入。

有关详细信息，您可以查看this Programmers Stack Exchange question，一般适用于OOP的信息。

在Python中设置方法，它们是否必要？

3 个答案: