在matplotlib中对齐图例行

Question

我正在用matplotlib做一个情节并为此创建一个图例（见下面的代码）。我希望图例行水平对齐，以便关系>和<对齐。试图调整类似问题的this和this代码，我陷入困境。

我理解基本思路：使用\makebox[width][alignment]{math expression before aligment}<math expression after alignment作为标签，这样epsilon-expression使用的空间总是使用相同的空格并且与右边对齐，因此左边有自由空间。 / p>

但链接中使用的\hfill - 方法仅在hfill之前有文本时才有效，或者如果对齐是标准的（左）。解决方案必须非常接近，任何帮助将不胜感激。 这就是图例文本的样子

import numpy
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rc('text', usetex=True)  # needed for interpeting tex strings, but changes appearence of axis-tick labels also
fig = plt.figure(1,figsize=(12.0, 8.0))
plt.ion()

# does not align the '<', '<' and '>' in the legend
# plt.plot(numpy.random.rand(10), label=r'\makebox[2cm][r]{$\varepsilon_i$}$< -\xi$')
# plt.plot(numpy.random.rand(10), label=r'\makebox[2cm][r]{$|\varepsilon_i|$}$< \xi$')
# plt.plot(numpy.random.rand(10), label=r'\makebox[2cm][r]{$\varepsilon_i$}$ > \xi$')

# \hfill doesnt change anything
# plt.plot(numpy.random.rand(10), label=r'\makebox[2cm][r]{\hfill$\varepsilon_i$}$< -\xi$')
# plt.plot(numpy.random.rand(10), label=r'\makebox[2cm][r]{\hfill$|\varepsilon_i|$}$< \xi$')
# plt.plot(numpy.random.rand(10), label=r'\makebox[24cm][r]{\hfill$\varepsilon_i$}$ > \xi$')

# the relations are aligned, but i do not want to plot the 'bla' for this
plt.plot(numpy.random.rand(10), label=r'\makebox[2cm][r]{bla\hfill$\varepsilon_i$}$< -\xi$')
plt.plot(numpy.random.rand(10), label=r'\makebox[2cm][r]{bla\hfill$|\varepsilon_i|$}$< \xi$')
plt.plot(numpy.random.rand(10), label=r'\makebox[2cm][r]{bla\hfill$\varepsilon_i$}$ > \xi$')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

Answer 1

这是一个解决方案，其中LaTeX完美地对数学进行了算法，但是用户必须将痛苦置于图例中。想法是

• 使用占位符
在给定位置绘制图例框
• 手动将amsmath array加入其中

以下是代码：

#!/usr/bin/python3

from numpy import arange

import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
custom_preamble = {
    "text.usetex": True,
    "text.latex.preamble": [
        r"\usepackage{amsmath}", # for the array macros
        ],
    }
matplotlib.rcParams.update(custom_preamble)

x = arange(5)
y = arange(5)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

l1, = ax.plot(x, y)
l2, = ax.plot(x * 2, y)
l3, = ax.plot(x * 3, y)

leg = ax.legend(
    [l1, l2, l3],
    ["", "", ""],
    bbox_to_anchor = (0.98, 0.25),
    handletextpad = 4,  # space between lines and text -- used here as a placeholder
    labelspacing = 0.1, # space between lines in a legend
    )
leg.set_zorder(1)

ax.text(0.955, 0.21,

    r"\begin{array}{rcl}"
    r"     \varepsilon_i & < & -\xi"
    r"\\ |\varepsilon_i| & < & \xi"
    r"\\   \varepsilon_i & > & \xi"
    r"\end{array}",

    transform = ax.transAxes,
    horizontalalignment = 'right',
    verticalalignment = 'top',
    zorder = 5,
        )

fig.savefig("mwe.png")

结果：

您可能希望将其编译两次：在第一次编译时，它可能会给您错误，但所有其他尝试都会正常。

对于图例中<符号之间的空格 - 可能会减少，例如：

ax.text(0.94, 0.21,

    r"\begin{array}{r@{}c@{}l}"
    r"     \varepsilon_i \,\,& < &\,\, -\xi"
    r"\\ |\varepsilon_i| \,\,& < &\,\, \xi"
    r"\\   \varepsilon_i \,\,& > &\,\, \xi"
    r"\end{array}",

（其他一切都一样）。这给出了：