Question

我只是尝试在db表中运行简单查询，该表有近100万条记录。问题是执行简单查询需要花费数小时的时间。请检查以下查询。

Select * from users where (status='active' or status='pending') and 
usertype='buyer'

我尝试用各种可能的方法为列状态和usertype创建索引，但我没有看到任何结果。

我正在使用InnoDB数据库。我只想要一些调整技巧，我可以在几秒钟内获得结果。

谢谢。

Answer 1

创建Index。

此处提供更多信息：

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/mysql-indexes.html

在这里： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/optimization-indexes.html

我更喜欢带有约束的btree（或自定义类型）索引。

Answer 2

首先，写下这样的查询：

Select *
from users
where status in ('active', 'pending') and usertype = 'buyer';

in比一堆or更容易阅读。

接下来，创建以下索引：

create index users_usertype_status on users(usertype, status);

Answer 3

好的......

您有三个级别的调整。

物理调整：购买更多磁盘。

物理层调整：创建索引就像在用户（状态）上创建索引idx_users_status; 在用户（用户类型）上创建索引idx_users_usertype;

你们都可以使用视图作为子结果。

create v_buyers as Select * from users where usertype='buyer';
select * from v_buyers where status in ('active', 'pending');

这可以为多核机器提供调整效果。

Answer 4

好的，如果您的数据是时间范围，则可以使用RANGE-Partitioning

CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_code INT NOT NULL,
store_id INT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (store_id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21)
);

或列表 - 对＆＃34;买家＆＃34;

进行分区

CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_code INT,
store_id INT
)
PARTITION BY LIST(store_id) (
PARTITION pNorth VALUES IN (3,5,6,9,17),
PARTITION pEast VALUES IN (1,2,10,11,19,20),
PARTITION pWest VALUES IN (4,12,13,14,18),
PARTITION pCentral VALUES IN (7,8,15,16)
);

简单的MySQL查询调整100万条记录

4 个答案: