现在我正在使用javacv进行人脸性别识别，只有约70％的正确性不是很令人满意。我正在使用的训练集是我从互联网上获得的一些亚洲人脸图像，我都使用基于几何信息的训练和训练。基于分类和外观的信息。
几何信息是通过选择一些面部特征点比例（如面部高度/面宽等）并由渔民识别员训练而产生的，而外观信息则由LBP面部识别器进行训练。
我的问题是：提高性别认同正确性的关键是什么？有人可以分享一些经验吗？
感谢〜
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虽然我不认为自己是简历的专家，但我已经考虑过一些指向正确的文献。
请查看本文，了解从人脸图像中识别人类性别所使用的工作： http://arxiv.org/pdf/1204.1611.pdf
另见以下文件： http://www.cse.unr.edu/~bebis/GenderRecognitionIWSSIP12.pdf http://tdlc.ucsd.edu/research/publications/Nestor_Tarr_Gender_Recognition.pdf http://www.ijarcce.com/upload/2013/june/43-Hadeel%20Alrashed%20-facial%20gender%20recognition%20using%20eyes%20images.pdf