Python：制作从红色到蓝色的彩条

Question

我有一系列线（目前总共60个），我想绘制到同一个数字以显示某个过程的时间演变。绘制当前行，使最早的时间步长绘制为100％红色，最新时间步长绘制为100％蓝色，中间的时间步长是红色和蓝色的混合，基于它们的时间（红色的量随着时间的增加而线性减少，而蓝色的量随着时间的增加而线性增加;简单的颜色梯度）。我想制作一种（最好是垂直的）某种颜色条，以连续的方式显示它。我的意思是我想要一个底部为红色，顶部为蓝色，条形中间有红色和蓝色混合的颜色条，它以与线条相同的方式从红色平滑过渡到蓝色我情节。我还想在这个颜色条上放置轴，以便我可以显示哪个颜色对应于哪个时间步。

我已经阅读了matplotlib.pyplot.colorbar()的文档，但是如果不使用matplotlib之前定义的彩色地图，我就无法弄清楚如何做我想做的事情。我的猜测是，我需要定义自己的颜色图，从红色到蓝色过渡，然后将它提供给matplotlib.pyplot.colorbar()并获得我想要的颜色条会相对简单。

以下是我用来绘制线条的代码示例：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as pp

x= ##x-axis values for plotting

##start_time is the time of the earliest timestep I want to plot, type int
##end_time is the time of the latest timestep I want to plot, type int

for j in range(start_time,end_time+1):
    ##Code to read data in from time step number j
    y = ##the data I want to plot
    red = 1. - (float(j)-float(start_time))/(float(end_time)-float(start_time))
    blue = (float(j)-float(start_time))/(float(end_time)-float(start_time))
    pp.plot(bin_center,spectrum,color=(red,0,blue))
pp.show()

修改

也许这会让我更清楚我的意思。以下是我的数字：

每一行显示不同时间步长的x值和y值之间的关系。红线是较早的时间步长，蓝线是较晚的时间步，紫色线在中间，如上所述。如果已经绘制了这个，我将如何创建一个颜色条（如果可能，在右侧垂直）将颜色（连续）映射到每种颜色代表的时间步长的时间值？

Answer 1

你需要做两件事。

1. 创建红色到蓝色的地图，因为它不是matplotlib.cm中的标准地图之一。
2. 创建从时间值到matplotlib.pyplot.plot()识别的颜色值的映射。

目前，您通过red和blue变量基本上执行了这两项操作，这对于plt.plot()来说很好，但plt.colorbar()将要求此信息作为Matplotlib可映射对象，例如ScalarMappable。如果在开始绘图之前设置此对象，还可以使用它在plt.plot()调用中选择适当的颜色。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcol
import matplotlib.cm as cm

start_time = 100
end_time = 120

# Generate some dummy data.
tim = range(start_time,end_time+1)
xdat = np.arange(0,90.1)
ydat = [np.sin(0.2*(xdat-t)/np.pi) for t in tim]


# Make a user-defined colormap.
cm1 = mcol.LinearSegmentedColormap.from_list("MyCmapName",["r","b"])

# Make a normalizer that will map the time values from
# [start_time,end_time+1] -> [0,1].
cnorm = mcol.Normalize(vmin=min(tim),vmax=max(tim))

# Turn these into an object that can be used to map time values to colors and
# can be passed to plt.colorbar().
cpick = cm.ScalarMappable(norm=cnorm,cmap=cm1)
cpick.set_array([])



F = plt.figure()
A = F.add_subplot(111)
for y, t in zip(ydat,tim):
    A.plot(xdat,y,color=cpick.to_rgba(t))

plt.colorbar(cpick,label="Time (seconds)")