最近我听说过内存数据库的概念。
在任何类型的数据库中，我们最终将数据存储在计算机中，从那里我们的程序将获取数据。与其他数据库相比，内存数据库操作如何快速。
内存数据库是否会将数据库中的所有数据加载到内存（RAM）中。
提前致谢....
答案 0 :(得分：21)
内存数据库（IMDB;也是主内存数据库系统或MMDB或内存驻留数据库）是一种主要依赖主内存进行计算机数据存储的数据库管理系统。它与采用磁盘存储机制的数据库管理系统形成对比。主内存数据库比磁盘优化数据库更快，因为内部优化算法更简单并且执行更少的CPU指令。访问内存中的数据可以消除查询数据时的查找时间，从而提供比磁盘更快，更可预测的性能。
响应时间至关重要的应用程序（例如运行电信网络设备和移动广告网络的应用程序）通常使用主存储器数据库。
在回复您的查询时，是的，它会将数据加载到您计算机的RAM中。
磁盘数据库
存储在磁盘上的所有数据，将数据移动到主磁盘所需的磁盘I / O. 需要时记忆。
数据始终保留在磁盘上。
传统的数据结构，如B-Trees，用于存储表格和 索引在磁盘上有效。
几乎无限制的数据库大小。
支持非常广泛的工作负载，即OLTP，数据仓库， 混合工作量等。
内存数据库
所有数据都存储在主内存中，无需执行磁盘I / O查询 或更新数据。
数据是持久性的或易变的，具体取决于内存数据库 产品
专门的数据结构和索引结构假定数据是 永远在主记忆中。
针对专业工作负载进行了优化;即通讯 行业特定的HLR / HSS工作量。
数据库大小受主内存量的限制。
答案 1 :(得分：6)
MySQL产品
MySQL有几个“引擎”。在所有引擎中，操作都在RAM中执行。发动机在确保数据“保持”在磁盘上的效果方面存在显着差异。
ENGINE = MEMORY - 这是不持久性;数据仅在RAM中找到。它仅限于某些预设的最大尺寸。电源故障时，所有数据（在MEMORY表中）都将丢失。
ENGINE = MyISAM - 这是一个旧引擎;它将数据保存到磁盘，但在电源故障的情况下，有时索引已损坏并需要“修复”。
ENGINE = InnoDB - 这是首选引擎。它不仅可以存留在磁盘上，而且即使在电源故障时也能保证一致性。
答案 2 :(得分：2)
内存中的db通常在内存中包含整个数据库。 （比如MySQL DB Engine MEMORY） 这是一个巨大的性能提升，但RAM很昂贵，而且往往不是持久的，所以你会在重启时丢失数据。 有一些方法可以减少最后一个问题，例如：通过定时快照或磁盘数据库上的复制。 还有一些混合类型，内存中只有一部分数据库。
答案 3 :(得分：0)
还有像Tarantool这样的内存数据库可以处理大于可用RAM的数据集。 Tarantool能够使用这些集合，因为它针对快速随机写入进行了优化，这是出现的主要瓶颈。