Question

在从源代码构建ATLAS上花了大量时间之后，我在OpenSUSE 13.1存储库中发现了libopenblas和libatals。 我的问题是

在存储库中轻松安装（无需在自己的计算机上调优）“libatlas”是否真的能提高计算性能？
OpenBLAS比ATLAS更好，还是只比Linux中的易安装“libatlas”更好？请参阅For faster R use OpenBLAS instead: better than ATLAS, trivial to switch to on Ubuntu。
我关注此帖子Compiling Numpy with OpenBLAS但找不到“numpy.core._dotblas”模块。更多的是，我无法同时使用ATLAS和OpenBLAS构建Numpy。
有人可以发布.py文件或bash代码来进行ATLAS和OpenBLAS之间的比较吗？ For example.
我使用自己的ATLAS构建了Numpy-1.9，从源代码编译了OpenBLAS并安装了“libopenblaso”（OpenMP版本）和“libopenblasp”（pthreads版本） OpenSUSE 13.1的存储库。如何配置链接和库，以便在不重建Numpy-1.9软件包的情况下告诉Numpy-1.9使用OpenBLAS而不是ATLAS。

注意：如果在存储库中安装“libatlas”，则ATLAS不会针对您的计算机进行调整，并且计算性能也不会太高。因此，我首先构建并调整了ATLAS，然后使用我自己的ATLAS构建了Numpy。之后我尝试将OpenBLAS链接到Numpy，但失败了。

非常感谢提前！

感谢@Dmitry的快速回复！ 但问题没有解决......

安装

$ sudo zypper in libopenblasp0

The following NEW package is going to be installed:
  libopenblasp0 

1 new package to install.
Overall download size: 3.0 MiB. After the operation, additional 30.3 MiB will be used.
Continue? [y/n/? shows all options] (y): 
Retrieving package libopenblasp0-0.2.11-11.1.x86_64      (1/1),   3.0 MiB ( 30.3 MiB unpacked)
Retrieving: libopenblasp0-0.2.11-11.1.x86_64.rpm ...........................[done (2.1 MiB/s)]
(1/1) Installing: libopenblasp0-0.2.11-11.1 ............................................[done]

Additional rpm output:
/sbin/ldconfig: Can't link /usr/lib64//usr/local/atlas/lib/libtatlas.so to libopenblas.so.0

问：为什么会出现一个有趣的双斜线“..64 // usr ..”？

链接库

$ /usr/sbin/update-alternatives --config libblas.so.3

  Selection    Path                               Priority   Status
------------------------------------------------------------
  0            /usr/local/atlas/lib/libtatlas.so   70        auto mode
  1            /usr/lib64/blas/libblas.so.3        50        manual mode
  2            /usr/lib64/libopenblasp.so.0        20        manual mode
  3            /usr/local/atlas/lib/libcblas.a     50        manual mode
  4            /usr/local/atlas/lib/libptcblas.a   60        manual mode
  5            /usr/local/atlas/lib/libsatlas.so   65        manual mode
* 6            /usr/local/atlas/lib/libtatlas.so   70        manual mode

问：这个配置是否合适，因为某些静态库“.a”是链接的？

注意：“libopenblasp.so.0”在“zypper in”之后自动链接，而所有“atlas”库都是由命令手动创建的：

$ /usr/sbin/update-alternatives --install /usr/lib64/blas/libblas.so.3 libblas.so.3 /usr/local/atlas/lib/libxxxx.x <Integer>

Answer 1

您可以使用update-alternatives在系统BLAS和LAPACK实现之间切换。例如：

/usr/sbin/update-alternatives --config libblas.so.3

http://en.opensuse.org/openSUSE:Science_Linear_algebra_libraries

我不知道atlas软件包，但我们提供openblas支持multiarch。 Math内核包括所有特定于处理器的优化，并动态设置正确的变量。注意，openblas库有3个版本：serial，pthreads和openmp版本。你需要使用pthreads或openmp。

Numpy与ATLAS或OpenBLAS？

安装

链接库

1 个答案: