Question

根据文档，这应该有效。它不是。我一定是在误读文档。有人有修复吗？

from pylab import *
N = 100
x = randn(N)
y = randn(N)
c = rand(N, 4)
plot(x, y, 'o', c=c)

IPython notebook（python3）中的错误：

lib/python3.3/site-packages/IPython/core/formatters.py:239: FormatterWarning: Exception in image/png formatter: to_rgba: Invalid rgba arg "[[ 0.29844256  0.96853857  0.75812229  0.22794978]
 [ 0.81606887  0.31641358  0.53254456  0.44198844]
 [ 0.06961026  0.3265891   0.03006253  0.00485412]
 [ 0.32580911  0.86645991  0.04140443  0.35550554]

普通IPython（python3）中的错误：

ValueError: to_rgba: Invalid rgba arg "[[ -2.78401664e-01  -8.33924015e-01   7.54508871e-01]
 [ -3.02839674e-01  -1.18292516e+00  -7.71274654e-01]
 [ -3.58099013e-01  -1.18899472e+00   1.39868995e+00]

文档：

help(plot)

....

In addition, you can specify colors in many weird and
wonderful ways, including full names (``'green'``), hex
strings (``'#008000'``), RGB or RGBA tuples (``(0,1,0,1)``) or
grayscale intensities as a string (``'0.8'``).  Of these, the
string specifications can be used in place of a ``fmt`` group,
but the tuple forms can be used only as ``kwargs``.

Answer 1

根据你的描述，听起来你想要多种不同颜色的点？

如果是，请使用scatter，而不是绘图。（这基本上是两者之间的差异。plot效率更高，但限制为所有点的一个尺寸/颜色。）

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

N = 100
x = np.random.normal(0, 1, N)
y = np.random.normal(0, 1, N)
c = np.random.random((N, 4))

plt.scatter(x, y, c=c)
plt.show()

Answer 2

您对rand（numpy.random.rand）的调用会返回一个numpy ndarray：

numpy.random.rand（d0，d1，...，dn）   给定形状的随机值。

创建一个给定形状的数组，并使用来自均匀分布的随机样本在[0,1]上传播它。

参数：
  d0，d1，...，dn：int，optional

返回数组的维度应该都是正数。如果没有给出参数，则返回一个Python float。

退货：
   out：ndarray，shape（d0，d1，...，dn）

随机值。

matplotlib color参数需要遵循列出的格式之一。具体来说，你想传递一个RGBA python元组。

尝试更像这样的事情：

color = tuple(numpy.random.rand(4)) # 4 random vals between 0.0-1.0

在matplotlib中设置rgba点的颜色

2 个答案: