C ++中的矩阵乘法给出了运行时错误

时间:2014-09-19 20:53:11

标签: c++ runtime-error

我使用以下C ++代码进行矩阵乘法,并且在SIZE = 500时运行正常。但是当SIZE = 600或更高时代码失败。 (运行时错误)

我在Ideone.com上运行它 它输出"运行时错误时间:0内存:3292信号:11"

并且在我的本地机器中它也给了我一个错误

#include <cstdlib>
#include<iostream>
#include <stdio.h>
#include <sys/time.h>

using namespace std;
class Timer {
private:

timeval startTime;

public:

void start(){
    gettimeofday(&startTime, NULL);
}

double stop(){
    timeval endTime;
    long seconds, useconds;
    double duration;

    gettimeofday(&endTime, NULL);

    seconds  = endTime.tv_sec  - startTime.tv_sec;
    useconds = endTime.tv_usec - startTime.tv_usec;

    duration = seconds + useconds/1000000.0;

    return duration;
}

static void printTime(double duration){
    printf("%5.6f seconds\n", duration);
}
};
using namespace std;
const int SIZE = 600; // for size*size matrix 
void MultiplyMatricesSequential(double a[][SIZE],double b[][SIZE],double ans[][SIZE]);
int i,j,k;
double s;
/*
 * 
 */
int main(int argc, char** argv) {
double a[SIZE][SIZE], b[SIZE][SIZE], ans[SIZE][SIZE];
// assign the numbers for matrix a and b
for (i = 0; i < SIZE; i++) {
    for (j = 0; j < SIZE; j++) {
        a[i][j]=(double)rand()/RAND_MAX;
        b[i][j]=(double)rand()/RAND_MAX;
    }
}
MultiplyMatricesSequential(a,b,ans);
return 0;
}

void MultiplyMatricesSequential(double a[][SIZE],double b[][SIZE],double ans[][SIZE])
{  
 Timer timer = Timer();
    timer.start(); 
for (i = 0; i < SIZE; i++) {
    for (j = 0; j < SIZE; j++) {
        for (k = 0; k < SIZE; k++)
            s += a[i][k] * b[k][j];
        ans[i][j] = s;         
        s = 0.0;
    }

}

double duration = timer.stop();
cout << "Sequential Method time elapsed for SIZE " << SIZE << " : ";
timer.printTime(duration);

 }

那我在这里做错了什么?

注意: 不使用计时器时仍然是相同的。

        #include <cstdlib>
        #include<iostream>
        #include <stdio.h>
        #include <sys/time.h>

        using namespace std;
        const int SIZE = 500; // for size*size matrix 
        void MultiplyMatricesSequential(double a[][SIZE],double b[][SIZE],double ans[][SIZE]);
        int i,j,k;
        double s;
        /*
         * 
         */
        int main(int argc, char** argv) {
          double a[SIZE][SIZE], b[SIZE][SIZE], ans[SIZE][SIZE];
            // assign the numbers for matrix a and b
            for (i = 0; i < SIZE; i++) {
                for (j = 0; j < SIZE; j++) {
                    a[i][j]=(double)rand()/RAND_MAX;
                    b[i][j]=(double)rand()/RAND_MAX;
                }
            }
            MultiplyMatricesSequential(a,b,ans);
            return 0;
        }

        void MultiplyMatricesSequential(double a[][SIZE],double b[][SIZE],double ans[][SIZE])
        {  

            for (i = 0; i < SIZE; i++) {
                for (j = 0; j < SIZE; j++) {
                    for (k = 0; k < SIZE; k++)
                        s += a[i][k] * b[k][j];
                    ans[i][j] = s;         
                    s = 0.0;
                }

            }


        }

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

首先 - 如果您要读取一些未知大小的数据 - 我强烈建议您使用动态内存分配来存储它,而不是预先分配一些固定大小的数组。如果这不是您的情况,或者您不想听我的建议,那么最好在全局命名空间中将更大的数组分配到堆栈中。这意味着您的代码看起来像这样:

    using namespace std;
            const int SIZE = 500; // for size*size matrix 
            void MultiplyMatricesSequential(double a[][SIZE],double b[][SIZE],double ans[][SIZE]);
            int i,j,k;
            double s;
            /*
             * 
             */
    double g_a[SIZE][SIZE], g_b[SIZE][SIZE], g_ans[SIZE][SIZE];

            int main(int argc, char** argv) {

                // assign the numbers for matrix a and b
                for (i = 0; i < SIZE; i++) {
                    for (j = 0; j < SIZE; j++) {
                        g_a[i][j]=(double)rand()/RAND_MAX;
                        g_b[i][j]=(double)rand()/RAND_MAX;
                    }
                }
                MultiplyMatricesSequential(g_a,g_b,g_ans);
                return 0;
            }

//..........

请注意,我添加了一个&#34; g _&#34;你的&#34; matrices&#34;的前缀名。

也知道堆栈或&#34;本地存储&#34;用于存储临时变量和函数参数,这些参数将在调用它们所属的函数时被分配给它,并且&#34;删除&#34;什么时候回来。但是堆栈大小是固定的,如果没有空间来创建它们,程序就会崩溃。另一方面,全局变量没有内存限制,因为它们需要的空间在编译时自动分配。他们的生命周期等于应用程序运行时间作为你的&#34;矩阵&#34;是因为你已经将它们创建到&#34; main&#34;功能。所以现在的选择很简单 - 你是否想浪费程序时间分配&amp; &#34;去除&#34;数据并且还冒着堆栈溢出的风险或者没有麻烦地获取大数据 - 使用全局变量。或者如果使用真实数据 - 通过动态内存分配变得更友好。

答案 1 :(得分:0)

最重要的是,虽然600乘600的矩阵不是那么大,但堆栈内存限制(即未动态分配的变量的限制)相当低(参见例如{ {3}})。