我正在尝试创建一个名为“期间”的会计年度变量，该变量将从9月到8月持续6年。我的数据框“dat”的结构如下：
'data.frame': 52966 obs. of 4 variables:
$ userid : int 96 96 96 101 101 101 101 101 101 101 ...
$ comment.year : int 2008 2009 2009 2008 2008 2008 2008 2008 2008 2009 ...
$ comment.month: int 7 3 8 7 8 9 10 11 12 1 ...
$ num.comments : int 1 1 1 33 51 16 27 29 40 39 ...
我收到此错误消息：错误：“dat $ period [comment.year = 2008＆amp; comment.month =”中的意外'=' 当我运行以下代码时。我已尝试使用双等号并将月份和年份整数用引号括起来，但没有成功。我也想知道是否有更简单的方法来进行重新编码。由于我处理了6年，我的方法需要72行。
dat$period[comment.year=2008 & comment.month=9]<-"1"
dat$period[comment.year=2008 & comment.month=10]<-"1"
dat$period[comment.year=2008 & comment.month=11]<-"1"
dat$period[comment.year=2008 & comment.month=12]<-"1"
dat$period[comment.year=2009 & comment.month=1]<-"1"
dat$period[comment.year=2009 & comment.month=2]<-"1"
dat$period[comment.year=2009 & comment.month=3]<-"1"
dat$period[comment.year=2009 & comment.month=4]<-"1"
dat$period[comment.year=2009 & comment.month=5]<-"1"
dat$period[comment.year=2009 & comment.month=6]<-"1"
dat$period[comment.year=2009 & comment.month=7]<-"1"
dat$period[comment.year=2009 & comment.month=8]<-"1"
dat$period[comment.year=2009 & comment.month=9]<-"2"
dat$period[comment.year=2009 & comment.month=10]<-"2"
dat$period[comment.year=2009 & comment.month=11]<-"2"
dat$period[comment.year=2009 & comment.month=12]<-"2"
答案 0 :(得分：2)
为什么不只是计算几个月内的奖励数量不同的年份＆gt; = 9？
#sample data
dat<-data.frame(
comment.year=rep(2009:2011, each=12),
comment.month=rep(1:12, 3)
)[-(1:8), ]
#assign new period
dat$period<- dat$comment.year-min(dat$comment.year) + ifelse(dat$comment.month>=9,1,0)
给你
comment.year comment.month period
9 2009 9 1
10 2009 10 1
11 2009 11 1
12 2009 12 1
13 2010 1 1
14 2010 2 1
15 2010 3 1
16 2010 4 1
17 2010 5 1
18 2010 6 1
19 2010 7 1
20 2010 8 1
21 2010 9 2
22 2010 10 2
23 2010 11 2
24 2010 12 2
25 2011 1 2
26 2011 2 2
27 2011 3 2
28 2011 4 2
29 2011 5 2
30 2011 6 2
31 2011 7 2
32 2011 8 2
33 2011 9 3
34 2011 10 3
35 2011 11 3
36 2011 12 3
如果您想确保从特定用户开始，可以使用2009而不是min(dat$comment.year)。
答案 1 :(得分：0)
使用MrFlick的样本数据：
dat$period = rep(1:3, each=12)[1:28]
dat
comment.year comment.month period
9 2009 9 1
10 2009 10 1
11 2009 11 1
12 2009 12 1
13 2010 1 1
14 2010 2 1
15 2010 3 1
16 2010 4 1
17 2010 5 1
18 2010 6 1
19 2010 7 1
20 2010 8 1
21 2010 9 2
22 2010 10 2
23 2010 11 2
24 2010 12 2
25 2011 1 2
26 2011 2 2
27 2011 3 2
28 2011 4 2
29 2011 5 2
30 2011 6 2
31 2011 7 2
32 2011 8 2
33 2011 9 3
34 2011 10 3
35 2011 11 3
36 2011 12 3
>
可以轻松扩展到您的数据。
答案 2 :(得分：0)
我猜你也可以试试（使用@ MrFlick的数据）
set.seed(42)
dat1 <- dat[sample(1:nrow(dat)),]
dat<- within(dat, {period<- as.numeric(factor(comment.year))
period[comment.month <9] <- period[comment.month <9] -1})
dat
# comment.year comment.month period
#9 2009 9 1
#10 2009 10 1
#11 2009 11 1
#12 2009 12 1
#13 2010 1 1
#14 2010 2 1
#15 2010 3 1
#16 2010 4 1
#17 2010 5 1
#18 2010 6 1
#19 2010 7 1
#20 2010 8 1
#21 2010 9 2
#22 2010 10 2
#23 2010 11 2
#24 2010 12 2
#25 2011 1 2
#26 2011 2 2
#27 2011 3 2
#28 2011 4 2
#29 2011 5 2
#30 2011 6 2
#31 2011 7 2
#32 2011 8 2
#33 2011 9 3
#34 2011 10 3
#35 2011 11 3
#36 2011 12 3
使用无序的dat1
within(dat1, {period<- as.numeric(factor(comment.year)); period[comment.month <9] <- period[comment.month <9] -1})[,3]
#[1] 3 3 1 2 2 1 2 1 2 2 1 2 2 1 1 2 2 1 1 1 3 1 2 1 2 1 2 3
使用@ MrFlick的方法交叉检查结果
dat1$comment.year-min(dat1$comment.year) + ifelse(dat1$comment.month>=9,1,0)
# [1] 3 3 1 2 2 1 2 1 2 2 1 2 2 1 1 2 2 1 1 1 3 1 2 1 2 1 2 3