Spark MLlib 0.91 org.jblas.DoubleMatrix错误

时间:2014-09-20 11:33:45

标签: java scala classloader apache-spark datastax-enterprise

我在DSE上使用spark 0.91 MLlib 0.91

尝试在独立模式下运行以下代码时

val parsedData = sc.parallelize((1 to 1000).
  map {
  line =>
    LabeledPoint(0.0, Array(0.0, 0.4, 0.3))
})
val numIterations = 2
val model = LinearRegressionWithSGD.train(parsedData, numIterations)

我收到了这个错误:

    14/09/20 14:28:37 ERROR OneForOneStrategy: org.jblas.DoubleMatrix cannot be cast to org.jblas.DoubleMatrix
java.lang.ClassCastException: org.jblas.DoubleMatrix cannot be cast to org.jblas.DoubleMatrix
        at org.apache.spark.mllib.optimization.GradientDescent$$anonfun$runMiniBatchSGD$1$$anonfun$2.apply(GradientDescent.scala:150)
        at org.apache.spark.mllib.optimization.GradientDescent$$anonfun$runMiniBatchSGD$1$$anonfun$2.apply(GradientDescent.scala:150)
        at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$6.apply(RDD.scala:677)
        at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$6.apply(RDD.scala:674)
        at org.apache.spark.scheduler.JobWaiter.taskSucceeded(JobWaiter.scala:56)
        at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskCompletion(DAGScheduler.scala:846)
        at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.processEvent(DAGScheduler.scala:601)

仅在尝试运行独立应用程序时才会发生这种情况。它适用于火花壳(dse spark)。 有什么想法吗?

更新

当我在REPL上创建一个对象时,getClassLoader返回:

scala>  new org.jblas.DoubleMatrix().getClass().getClassLoader()
res3: ClassLoader = ModuleClassLoader:Analytics

但是当我在独立模式下运行(使用spark-class)时,它会返回

new org.jblas.DoubleMatrix().getClass().getClassLoader():
class= SystemClassLoader

也许这是一个提示。

我使用SBT生成jar并使用spark-class提交它。这是配置

name := "analytics"

version := "1.0"

scalaVersion := "2.10.3"

unmanagedJars in Compile ++=
  Attributed.blankSeq((file("./dse/lib/") * "*.jar").get)

unmanagedJars in Compile ++=
  Attributed.blankSeq((file("./dse/resources/spark/lib/") * "*.jar").get)

unmanagedJars in Compile ++=
  Attributed.blankSeq((file("./dse/resources/cassandra/lib/") * "*.jar").get)

unmanagedJars in Runtime ++=
  Attributed.blankSeq((file("./dse/resources/hadoop/") * "*.jar").get)

unmanagedJars in Runtime ++=
  Attributed.blankSeq((file("./dse/resources/hadoop/lib/") * "*.jar").get)

unmanagedJars in Compile ++=
  Attributed.blankSeq((file("./dse/resources/driver/lib/") * "*.jar").get)

更新2: 使用dse演示的配置来构建和部署ant但我再次面临同样的错误

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

这确实是一个类加载问题。特别是,我相信你正在点击this bug,修正为1.0。

您不能在另一个类加载器中转换由一个类加载器加载的类的对象。

通过手动更改上下文类加载器,您很可能找到解决方案。它要求您实际上可以获得对适当的类加载器的引用,这在您的情况下可能是也可能是不可能的。类似的东西:

Thread.currentThread().setContextClassloader(...)

但由于我对DSE一无所知,我将不得不向您推荐这篇文章: http://www.datastax.com/dev/blog/classloading-in-dse-analytics