Question

我有一个列表列表，每个列表包含多边形的边长。例如：

[[0, 1, 2],
 [0, 1.1, 2],
 [0, 1.2, 2],
 [0, 1.3, 2],
 [4.5, 1.1],
 [4.4, 1.1],
 [5, 1, 2],
 [5, 1.1, 2],
 [5, 1.2, 2]
 [6, 1, 7, 4],
 [6, 1.1, 7, 4.1]]

我希望能够找到最近的＆＃34;封面＆＃34;从某种意义上说，对于＆＃34;封面＆＃34;它所有的值都在它所覆盖的元素的指定容差范围内。例如，如果上面的列表给出了公差为.1，我想得到：

[[0, 1, 2],
 [0, 1.2, 2],
 [4, 1],
 [4.5, 1.1],
 [5, 1.1, 2],
 [6, 1, 7, 4],]

我对python有些新意，所以希望我对术语的使用并不太远。也许解释我的动机会很有帮助。我是一名建筑师，试图优化给定的表面镶板。由于制造公差，具有边缘长度相差一定量的面板可以被认为是相同的（在上面的示例中，所有边缘可以相差0.1，并且仍被认为是相同的）。我试图找到一组可以生产的最小面板，并且仍然可以将表面镶嵌在其中。

Answer 1

要找到一个最佳解决方案，这在计算上会非常困难 - 你似乎在寻求某些东西，但它并不是必须完美的。

对于其余部分，我将讨论针对1D案例的建议算法，理由是它更容易描述，但您可以将算法扩展到3d。我宣布了一个＆＃34;范围＆＃34;是[min，max]。

对于每个点，请执行以下操作：
- 检查范围列表以查看该点是否落入其中一个中 ----如果确实如此，请立即设定该范围[max（min，point-interval），min（max，point + interval）]。
----如果没有，添加新范围[point-interval，point + interval]
完成后，输出点列表将成为每个范围的中心。

这里的想法是将每个点表示为它所适合的可接受范围。一旦有了这个，任何重叠范围都可以减少到它们的交点，因为该交点中的任何地方都可以被两个初始点接受。可以继续此过程，直到剩余的范围不重叠。

近似最小集合封面Python

1 个答案: