最坏的遍历非二叉树的情况

Question

我编写了一个遍历非二叉树结构的递归算法。结构由目录或文件组成。

算法采用输入目录（curDirectory）并首先遍历树深度。当它到达分支的底部时，它会查找文件并打印一些信息。然后返回一个级别，查找文件并打印内容，依此类推。我们不知道目录中的子目录或文件的数量。

如何分析此算法的最差和平均时间？

for(int i = 0; i < curDirectory.getChildren().size(); i++){
        if (curDirectory.getChildren().get(i) instanceof INodeDirectory)
            blockCounter = blockCounter + digAndCount((INodeDirectory)curDirectory.getChildren().get(i));
    }

    for(int i = 0; i < curDirectory.getChildren().size(); i++){
        if (curDirectory.getChildren().get(i) instanceof INodeFile) {
            // print stuff and do other stuff 
        }
    }

Answer 1

您的树有N个目录和M个文件。迭代时，每个目录和文件都将被处理一次。所以时间复杂度将是O（M + N）。或者您可以决定处理目录和文件的时间大致相同，然后您可以说它的O（N）。

树的结构无关紧要。如果您有一个非常深的目录和子目录树，或者一个非常浅的树，其中所有目录都是根目录的子目录 - 每个文件和每个目录都会被访问一次。

当你看到搜索树的算法时，比如平衡的二叉树，其复杂度低于线性 - 因为它描述了那个不访问每个节点的树的搜索。