我正在研究星型模式，并试图找到数据库设计的最佳实践。
我有三个（此刻）维度表用于几个事实。大多数事实看似一样（意味着它们是一种不同类型的事实，但共享特征）。虽然共享度量不属于维度表（因为它们不是事实，而是在特定时刻产生逻辑测试/条件），但我想知道最佳实践是什么情况。
期待您对此主题的见解和论证。
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有点过于模糊，但这里有几个选项：
1）如果所有事实具有相同的粒度和度量，请考虑将它们全部保存在同一事实表中，同时保留事实类型维度;
2）通过虚拟立方体加入各种事实表。大多数OLAP工具应该允许这样的构造（例如，Mondrian做）
3）如果各种事实表具有相同的粒度但不同的度量，那么它们仍然可以组合，但是每种类型的事实都会贡献一组不同的事实表列（而不仅仅是行）
4）如果上述两种情况都不可能（例如，不同的粒度），您可能需要在较粗的颗粒水平（具有聚合）或更精细的颗粒水平（使用某种分配算法）重新组合它们，一起分析它们。
5）如果仍然无法做到这一点，您可能希望不将事实表本身组合在一起，而是在报告/仪表板级别组合查询，只合并聚合结果而不是原子数据库行。