拟合泊松分布到正态分布

Question

我有一组数据。我绘制了这些数据的直方图，以便了解它们的分布，这给出了泊松分布。我想将我的数据拟合为高斯数据。是否有可能将泊松分布拟合到Matlab下的高斯分布？

Answer 1

使用normfit获取适合您数据的Gassian分布的均值和标准差，然后normpdf生成pdf。

这是发明数据的一个例子。在这种情况下的数据具有三角形分布（不是泊松分布），但想法是相同的：高斯函数适合它。

请参阅normfit选项的上述链接。

%// Random data
data = sum(rand(2,1e4)); %// sum of two uniform RV's gives a triangular pdf

%// Plot normalized histogram (empirical pdf) of data
edges = 0:.1:2;
[yh xh] = hist(data, edges);
bar(xh, yh/numel(data)/(edges(2)-edges(1)))

%// Compute and plot Gaussian fit
[mu, sigma] = normfit(data);
hold on
xf = -1:.01:3;
plot(xf, normpdf(xf, mu, sigma), 'r');