重命名未命名的列pandas数据帧

Question

我的csv文件没有第一列的列名，我想重命名它。通常，我会data.rename(columns={'oldname':'newname'}, inplace=True)，但csv文件中没有名称，只是＆＃39;＆＃39;。

Answer 1

加载csv时，请使用＆＃39; index_col＆＃39;像

pd.read_csv('test.csv', index_col=0)

  

index_col：int或sequence或False，default None要用作的列   DataFrame的行标签。如果给出了序列，则为MultiIndex   用来。如果您有一个格式错误的文件，其末尾有分隔符   每一行，您可以考虑使用index_col = False来强制将pandas强加给而不是   使用第一列作为索引（行名称）

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.io.parsers.read_csv.html

Answer 2

您可以使用查看当前数据框 data.head()

如果返回'Unnamed: 0'作为列标题，您可以按以下方式重命名：

data.rename( columns={'Unnamed: 0':'new column name'}, inplace=True )

Answer 3

该解决方案可以改进为data.rename( columns={0 :'new column name'}, inplace=True )。无需使用'Unnamed: 0'，只需使用列号（在这种情况下为0，然后提供'new column name'）即可。

Answer 4

尝试以下代码，

df.columns = [‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’]

Answer 5

通常，空白列的名称是根据其索引命名的

例如，假设第4列未命名。

df.rename({'unnamed:3':'new_name'},inplace=True)

通常这样命名，因为列的索引从零开始。

Answer 6

这应该有效：

data.rename( columns={0 :'Articles'}, inplace=True )

Answer 7

它有一个名称，名称只是''（空字符串）。

In [2]: df = pd.DataFrame({'': [1, 2]})

In [3]: df
Out[3]: 

0  1
1  2

In [4]: df.rename(columns={'': 'A'})
Out[4]: 
   A
0  1
1  2

Answer 8

第一列/行可能没有名称，因为它是索引而不是列/行。这就是为什么您需要像这样重命名索引：

df.index.name = 'new_name'